视频自动跟踪系统成像的质量评价
| 1 绪论 | 第1-10页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·图像质量评价的研究现状 | 第7-8页 |
| ·图像质量评价的发展方向 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 2 视频自动跟踪系统 | 第10-17页 |
| ·视频自动跟踪器 | 第10-11页 |
| ·视频自动跟踪器工作原理 | 第10-11页 |
| ·电荷藕合器件 | 第11页 |
| ·目标图像跟踪技术 | 第11-14页 |
| ·波门跟踪 | 第11-12页 |
| ·相关跟踪 | 第12-14页 |
| ·视频图像跟踪处理方法 | 第14-15页 |
| ·视频图像跟踪处理技术存在的问题 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 3 图象质量评价方法概述与分析 | 第17-34页 |
| ·主观评价方法 | 第17-18页 |
| ·客观评价方法 | 第18-27页 |
| ·全参考质量评价方法 | 第18-25页 |
| ·削减参考质量评价方法 | 第25页 |
| ·无参考质量评价方法 | 第25-27页 |
| ·几种主流客观评价结果的分析比较 | 第27-33页 |
| ·案例一 | 第27-29页 |
| ·案例二 | 第29-31页 |
| ·案例三 | 第31-33页 |
| ·结论 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 图像的DWT与HVS基本特性分析 | 第34-42页 |
| ·离散小波变换与多分辨分析 | 第34-35页 |
| ·图像的离散小波变换 | 第35页 |
| ·HVS基本特性分析 | 第35-38页 |
| ·亮度幅度非线性 | 第36页 |
| ·对比灵敏度 | 第36-37页 |
| ·马赫(Mach)效应 | 第37页 |
| ·掩盖效应 | 第37-38页 |
| ·视觉感知的多通道分解 | 第38页 |
| ·图像的DWT与HVS基本特性的关系研究 | 第38-41页 |
| ·小波图像与HVS的方向选择性 | 第39-40页 |
| ·多分辨率分析方法与 HVS的多通道特性 | 第40-41页 |
| ·小波系数的分布特点分析 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 图像质量评价新方法 | 第42-60页 |
| ·基本框图 | 第42-43页 |
| ·选取合适的小波基 | 第43-45页 |
| ·选取原则 | 第43-45页 |
| ·选取结果 | 第45页 |
| ·改进的静止图像质量评价模型 | 第45-48页 |
| ·可视性门限模型的确立 | 第45-48页 |
| ·建立视觉加权信噪比模型 | 第48页 |
| ·视频序列图像质量评价 | 第48-50页 |
| ·基于两帧误差的运动描述方法 | 第48-49页 |
| ·基于 VWSNR的视频清晰度评价 | 第49-50页 |
| ·静止图像质量评价结果分析 | 第50-56页 |
| ·案例一 | 第50-52页 |
| ·案例二 | 第52-54页 |
| ·案例三 | 第54-56页 |
| ·视频序列图像质量评价结果分析 | 第56-59页 |
| ·实验一 | 第58-59页 |
| ·实验二 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 6 结束语 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
