| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·电动汽车发展的必要性 | 第9-11页 |
| ·传统燃油汽车的缺点 | 第9页 |
| ·电动汽车代替传统燃油汽车的可能性 | 第9-11页 |
| ·电动汽车发展存在的问题 | 第11页 |
| ·课题的背景意义和研究内容 | 第11-14页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·课题的研究内容 | 第12-14页 |
| 2 蓄电池剩余电量预测相关概念方法介绍 | 第14-26页 |
| ·蓄电池的工作原理 | 第14页 |
| ·蓄电池的基本电特性 | 第14-19页 |
| ·蓄电池的电动势和开路电压 | 第14-16页 |
| ·蓄电池的工作电压 | 第16-18页 |
| ·蓄电池的内阻 | 第18-19页 |
| ·蓄电池的容量 | 第19页 |
| ·蓄电池的使用寿命 | 第19页 |
| ·影响剩余容量的因素 | 第19-22页 |
| ·放电条件的影响 | 第20-21页 |
| ·温度 | 第21页 |
| ·终止电压 | 第21页 |
| ·老化 | 第21-22页 |
| ·电池的不均衡性 | 第22页 |
| ·设计参数的影响 | 第22页 |
| ·剩余容量估计方法的研究 | 第22-26页 |
| ·剩余容量估计方法的意义和难点 | 第22-23页 |
| ·剩余容量预测常用方法的介绍 | 第23-24页 |
| ·本课题所采用的方法 | 第24-26页 |
| 3 蓄电池系统建模 | 第26-35页 |
| ·LM优化算法及在神经网络中的应用 | 第26-32页 |
| ·Levenberg-Marquardt最优化方法 | 第26-29页 |
| ·基于Levenberg-Marquardt最优化算法的BP算法 | 第29-32页 |
| ·蓄电池剩余电量预测系统的建摸 | 第32-35页 |
| ·算法介绍 | 第32-33页 |
| ·蓄电池系统神经网络的建模 | 第33-35页 |
| 4. 蓄电池状态监测系统硬件的设计与实现 | 第35-52页 |
| ·系统的硬件框架 | 第35-36页 |
| ·C8051F005单片机及其相关外围电路 | 第36-39页 |
| ·C8051F005单片机 | 第36-37页 |
| ·A/D转换电路 | 第37-38页 |
| ·电源电路 | 第38-39页 |
| ·系统时钟电路 | 第39页 |
| ·参数采样外围电路 | 第39-49页 |
| ·工作电压监测外围电路 | 第40页 |
| ·充放电电流监测外围电路 | 第40-42页 |
| ·内阻监测外围电路 | 第42-47页 |
| ·温度测量电路 | 第47-49页 |
| ·人机接口电路 | 第49-52页 |
| ·键盘电路 | 第49页 |
| ·显示电路 | 第49-50页 |
| ·串行通信接口 | 第50-52页 |
| 5. 蓄电池状态监测系统软件的设计与实现 | 第52-65页 |
| ·主程序 | 第52-54页 |
| ·各配置参数初始化子程序 | 第54-55页 |
| ·温度测量子程序 | 第55-56页 |
| ·液晶显示子程序 | 第56页 |
| ·键盘处理子程序 | 第56-62页 |
| ·键盘扫描去抖程序 | 第57-58页 |
| ·密码输入子程序 | 第58-59页 |
| ·密码正确后续处理程序 | 第59-60页 |
| ·校准操作程序 | 第60-61页 |
| ·参数设置程序 | 第61-62页 |
| ·串口中断子程序 | 第62-63页 |
| ·AD中断子程序 | 第63-65页 |
| 6 方法试验及其仿真结果 | 第65-72页 |
| ·实验步骤 | 第65-66页 |
| ·充电试验 | 第65页 |
| ·放电试验 | 第65-66页 |
| ·仿真结果 | 第66-71页 |
| ·神经网络模型的数据处理 | 第68-69页 |
| ·神经网络的训练和仿真 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第77页 |