基于遗传算法的DG配电网故障恢复策略研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
·选题背景 | 第9-14页 |
·分布式发电的发展 | 第11-12页 |
·含分布式发电的配电网故障恢复策略研究的意义 | 第12-14页 |
·国内外配电网故障恢复策略的研究现状 | 第14-19页 |
·本文主要研究工作 | 第19-21页 |
第二章 基于约束满足问题的分布式发电孤岛划分 | 第21-29页 |
·孤岛划分存在的问题 | 第21-22页 |
·孤岛划分的目标函数及约束条件 | 第22-23页 |
·基于约束满足问题的孤岛划分 | 第23-27页 |
·约束满足问题简介 | 第23-25页 |
·基于CSP的孤岛划分模型 | 第25页 |
·离线数据生成 | 第25-26页 |
·在线搜索最优解 | 第26-27页 |
·仿真分析 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 配电网故障恢复的遗传算法研究 | 第29-45页 |
·遗传算法概述 | 第29-32页 |
·生物进化与遗传算法 | 第29页 |
·遗传算法的发展和特点 | 第29-31页 |
·遗传算法的基本概念 | 第31-32页 |
·遗传算法的解题过程 | 第32-44页 |
·遗传算法的基本流程 | 第32-33页 |
·遗传算法的编码 | 第33-35页 |
·群体的设定 | 第35-36页 |
·适应函数(评价函数) | 第36-37页 |
·基本遗传操作 | 第37-44页 |
·终止循环的条件 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 含有分布式电源的配电网故障恢复 | 第45-61页 |
·配电网故障恢复的数学模型 | 第45-47页 |
·目标函数 | 第45-46页 |
·约束条件 | 第46-47页 |
·配电网潮流计算 | 第47-54页 |
·牛顿类方法 | 第47页 |
·母线类算法 | 第47-48页 |
·支路类方法 | 第48-54页 |
·仿真分析 | 第54-59页 |
·遗传算法实现 | 第56-57页 |
·染色体的编码策略 | 第57-58页 |
·染色体的适应值 | 第58页 |
·计算结果分析 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第五章 结论 | 第61-63页 |
·全文工作总结 | 第61页 |
·后续研究工作展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
攻读硕士期间发表相关论文与参研相关课题 | 第69页 |