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基于遗传算法的DG配电网故障恢复策略研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·选题背景第9-14页
     ·分布式发电的发展第11-12页
     ·含分布式发电的配电网故障恢复策略研究的意义第12-14页
   ·国内外配电网故障恢复策略的研究现状第14-19页
   ·本文主要研究工作第19-21页
第二章 基于约束满足问题的分布式发电孤岛划分第21-29页
   ·孤岛划分存在的问题第21-22页
   ·孤岛划分的目标函数及约束条件第22-23页
   ·基于约束满足问题的孤岛划分第23-27页
     ·约束满足问题简介第23-25页
     ·基于CSP的孤岛划分模型第25页
     ·离线数据生成第25-26页
     ·在线搜索最优解第26-27页
   ·仿真分析第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 配电网故障恢复的遗传算法研究第29-45页
   ·遗传算法概述第29-32页
     ·生物进化与遗传算法第29页
     ·遗传算法的发展和特点第29-31页
     ·遗传算法的基本概念第31-32页
   ·遗传算法的解题过程第32-44页
     ·遗传算法的基本流程第32-33页
     ·遗传算法的编码第33-35页
     ·群体的设定第35-36页
     ·适应函数(评价函数)第36-37页
     ·基本遗传操作第37-44页
     ·终止循环的条件第44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 含有分布式电源的配电网故障恢复第45-61页
   ·配电网故障恢复的数学模型第45-47页
     ·目标函数第45-46页
     ·约束条件第46-47页
   ·配电网潮流计算第47-54页
     ·牛顿类方法第47页
     ·母线类算法第47-48页
     ·支路类方法第48-54页
   ·仿真分析第54-59页
     ·遗传算法实现第56-57页
     ·染色体的编码策略第57-58页
     ·染色体的适应值第58页
     ·计算结果分析第58-59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 结论第61-63页
   ·全文工作总结第61页
   ·后续研究工作展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
攻读硕士期间发表相关论文与参研相关课题第69页

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