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基于遗传算法的间歇化工过程调度及其在线调整研究

第一章 绪论第1-27页
   ·前言第11-15页
     ·间歇化工过程第11-12页
     ·间歇化工过程调度第12-13页
     ·间歇过程调度问题中的几个重要概念第13-14页
     ·间歇化工过程不确定性调度第14-15页
   ·间歇化工过程调度研究进展第15-22页
     ·调度的研究方法第15-19页
     ·不确定性调度研究第19-22页
   ·间歇调度问题的求解策略第22-25页
     ·数学规划法第22-23页
     ·经验规则法第23-24页
     ·人工智能法第24页
     ·随机型算法第24-25页
   ·本文的研究内容与结构第25-27页
第二章 基于遗传算法的调度求解方法——内外圈法第27-36页
   ·遗传算法的基本原理第28-33页
     ·遗传算法的基本结构第28-29页
     ·遗传算法的编码第29-30页
     ·遗传算法操作算子第30-31页
     ·遗传算法适应度函数(评价函数)第31-32页
     ·遗传算法求解优化问题的例子第32-33页
   ·基于遗传算法的内外圈法第33-35页
     ·内外圈法思想第33-34页
     ·调度问题的遗传算法编码第34页
     ·遗传算子与调度次序优化第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 间歇化工过程确定性调度第36-50页
   ·多产品厂确定性调度第36-45页
     ·不考虑批量限制的多产品厂确定性调度第37-42页
     ·考虑批量限制的多产品厂确定性调度第42-45页
   ·多目的厂确定性调度第45-49页
     ·多目的厂调度的遗传操作算子第45-47页
     ·多目的厂调度评价函数第47-48页
     ·多目的厂调度算例第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 设置平行单元和多功能单元的间歇化工过程调度第50-67页
   ·异步平行单元调度第50-54页
     ·异步平行单元调度编码第50-51页
     ·交叉和变异操作第51页
     ·异步平行单元的评价函数第51-52页
     ·异步平行单元算例第52-54页
   ·多功能单元调度第54-66页
     ·多功能单元调度问题的建模第56页
     ·多功能单元调度问题的求解第56-62页
     ·多功能单元调度算例分析第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 间歇化工过程调度的在线调整第67-83页
   ·基于市场变化的间歇化工过程调度在线调整第67-78页
     ·无批量限制的多产品厂调度的在线调整第67-72页
     ·有批量限制的多产品厂调度的在线调整第72-76页
     ·多目的厂调度的在线调整第76-78页
   ·设备故障的在线调整第78-82页
     ·设备故障的处理方法第78-79页
     ·设备故障的在线调整流程第79页
     ·设备故障算例第79-82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 实例研究第83-89页
   ·企业概况及已知条件第83-84页
   ·确定性调度问题求解第84-86页
     ·启发式规则求解第84-85页
     ·确定性调度问题结果比较第85-86页
   ·中药厂调度的在线调整第86-88页
   ·本章小结第88-89页
结论与展望第89-91页
参考文献第91-96页
致谢第96-97页
攻读学位期间发表学术论文第97-98页
独创性声明第98-99页
关于论文使用授权的说明第99页

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