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协同进化技术及其应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-15页
     ·进化技术基础第10-11页
     ·协同进化技术第11页
     ·计算机辅助概念设计第11-12页
     ·相关工作第12-15页
   ·问题的提出第15-16页
   ·本文的内容及主要工作第16-17页
第二章 进化计算技术基础第17-37页
   ·进化计算的分类第17-19页
   ·遗传算法及其实现技术第19-26页
     ·遗传算法的数学描述第19页
     ·编码技术第19-21页
     ·适应度函数第21-22页
     ·遗传算子第22-25页
     ·遗传算法的运行参数第25-26页
     ·约束条件的处理第26页
   ·遗传算法的基本定理及收敛性分析第26-37页
     ·模式定理第26-29页
     ·积木块假设与遗传算法欺骗问题第29页
     ·隐含并行性第29-30页
     ·性能评估第30-31页
     ·遗传算法的收敛性分析第31-37页
第三章 协同进化技术第37-44页
   ·协同进化的概述第37-38页
     ·协同进化的提出第37页
     ·协同进化的定义第37-38页
     ·协同进化研究内容第38页
   ·协同进化的动力学模型第38-40页
     ·种间竞争的协同进化动力学第39-40页
     ·捕食者与猎物系统的协同进化动力学第40页
   ·协同进化算法研究现状第40-42页
     ·基于种间竞争机制的协同进化算法第40-41页
     ·基于捕食--猎物机制的协同进化算法第41页
     ·基于共生机制的协同进化算法第41-42页
   ·协同式强化学习模型第42-44页
第四章 新协同进化算法在概念设计中的应用第44-59页
   ·设计系统的总体框架第44-45页
   ·支持复用的建筑构件库第45-47页
     ·构件库的概念模型第45-46页
     ·构件库的逻辑模型第46-47页
   ·智能化创新设计模块第47-59页
     ·系统的相关定义第47-49页
     ·编码技术的介绍第49-50页
     ·评价方法的描述第50-51页
     ·进化机制的确定第51-55页
     ·停止运行的准则第55页
     ·创新设计的实现第55-56页
     ·实验性能的测试第56-59页
第五章 研究总结第59-60页
   ·本文的工作第59页
   ·进一步的研究方向第59-60页
参考文献第60-65页
在学期间发表的学术论文及参加的项目第65-66页
致谢第66页

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