协同进化技术及其应用研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-15页 |
·进化技术基础 | 第10-11页 |
·协同进化技术 | 第11页 |
·计算机辅助概念设计 | 第11-12页 |
·相关工作 | 第12-15页 |
·问题的提出 | 第15-16页 |
·本文的内容及主要工作 | 第16-17页 |
第二章 进化计算技术基础 | 第17-37页 |
·进化计算的分类 | 第17-19页 |
·遗传算法及其实现技术 | 第19-26页 |
·遗传算法的数学描述 | 第19页 |
·编码技术 | 第19-21页 |
·适应度函数 | 第21-22页 |
·遗传算子 | 第22-25页 |
·遗传算法的运行参数 | 第25-26页 |
·约束条件的处理 | 第26页 |
·遗传算法的基本定理及收敛性分析 | 第26-37页 |
·模式定理 | 第26-29页 |
·积木块假设与遗传算法欺骗问题 | 第29页 |
·隐含并行性 | 第29-30页 |
·性能评估 | 第30-31页 |
·遗传算法的收敛性分析 | 第31-37页 |
第三章 协同进化技术 | 第37-44页 |
·协同进化的概述 | 第37-38页 |
·协同进化的提出 | 第37页 |
·协同进化的定义 | 第37-38页 |
·协同进化研究内容 | 第38页 |
·协同进化的动力学模型 | 第38-40页 |
·种间竞争的协同进化动力学 | 第39-40页 |
·捕食者与猎物系统的协同进化动力学 | 第40页 |
·协同进化算法研究现状 | 第40-42页 |
·基于种间竞争机制的协同进化算法 | 第40-41页 |
·基于捕食--猎物机制的协同进化算法 | 第41页 |
·基于共生机制的协同进化算法 | 第41-42页 |
·协同式强化学习模型 | 第42-44页 |
第四章 新协同进化算法在概念设计中的应用 | 第44-59页 |
·设计系统的总体框架 | 第44-45页 |
·支持复用的建筑构件库 | 第45-47页 |
·构件库的概念模型 | 第45-46页 |
·构件库的逻辑模型 | 第46-47页 |
·智能化创新设计模块 | 第47-59页 |
·系统的相关定义 | 第47-49页 |
·编码技术的介绍 | 第49-50页 |
·评价方法的描述 | 第50-51页 |
·进化机制的确定 | 第51-55页 |
·停止运行的准则 | 第55页 |
·创新设计的实现 | 第55-56页 |
·实验性能的测试 | 第56-59页 |
第五章 研究总结 | 第59-60页 |
·本文的工作 | 第59页 |
·进一步的研究方向 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
在学期间发表的学术论文及参加的项目 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |