| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·物流业在国民经济中的重要地位 | 第8-9页 |
| ·物流的概念和分类 | 第9-11页 |
| ·物流的概念 | 第9-10页 |
| ·物流的分类 | 第10-11页 |
| ·物流配送、物流配送中心及物流配送中心管理信息系统 | 第11-12页 |
| ·物流配送概述 | 第11页 |
| ·物流配送中心 | 第11-12页 |
| ·国内外物流配送中心管理信息系统的发展和现状 | 第12页 |
| ·管理信息系统分析 | 第12-15页 |
| ·管理信息系统概述 | 第12-13页 |
| ·管理信息系统的物理组成和结构 | 第13-14页 |
| ·信息系统的设计 | 第14页 |
| ·信息系统的开发方法 | 第14-15页 |
| ·论文的结构 | 第15-16页 |
| 2 本文中物流配送中心管理信息系统的总体设计 | 第16-25页 |
| ·业务需求分析和总体设计 | 第16-19页 |
| ·业务需求分析 | 第16-17页 |
| ·系统顶层数据流图 | 第17-18页 |
| ·数据库设计 | 第18-19页 |
| ·仓库管理子系统 | 第19-22页 |
| ·库存管理的重要性 | 第19页 |
| ·库存的概念 | 第19页 |
| ·库存管理的评价指标——库存周转率 | 第19-20页 |
| ·库存控制 | 第20-21页 |
| ·仓库管理系统 | 第21-22页 |
| ·运输管理子系统 | 第22-23页 |
| ·本文设计的配送中心管理信息系统 | 第23-25页 |
| 3 遗传算法概述 | 第25-35页 |
| ·遗传算法简介 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第25页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| ·遗传算法应用及今后研究的主要方面 | 第27页 |
| ·遗传算法的基本实施步骤 | 第27-32页 |
| ·遗传算法中的基本概念 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第28-30页 |
| ·实例分析 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的应用关键 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的理论基础—模式定理 | 第32-35页 |
| 4 物流配送车辆优化调度及非满载车辆优化调度问题 | 第35-46页 |
| ·车辆优化调度问题概述 | 第35页 |
| ·车辆优化调度问题分类及模型 | 第35-36页 |
| ·分类 | 第35-36页 |
| ·模型 | 第36页 |
| ·非满载车辆优化调度问题 | 第36-40页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·一般VRP 问题 | 第37-38页 |
| ·有时间窗VRP 问题 | 第38-40页 |
| ·车辆优化调度的基本理论和方法 | 第40-46页 |
| ·最短路径算法 | 第40-41页 |
| ·启发式算法 | 第41-44页 |
| ·中国邮递员问题和旅行商问题 | 第44-46页 |
| 5 遗传算法在非满载车辆优化调度问题中的应用 | 第46-57页 |
| ·遗传算法在一般车辆优化调度问题中的应用 | 第46-52页 |
| ·算法思想与算法流程 | 第46-47页 |
| ·算法的实施步骤 | 第47-52页 |
| ·试验分析 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-57页 |
| 6 总结与下一步的工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致 谢 | 第60-61页 |
| 硕士期间发表(录用)的论文 | 第61页 |