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粗糙集理论及其在烟草品质判别中的应用研究

独创性声明第1页
学位论文版权使用授权书第3-4页
摘 要第4-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·选题背景及其研究意义第9-10页
     ·选题背景第9-10页
     ·研究意义第10页
   ·粗糙集理论国内外研究现状及发展趋势第10-13页
   ·论文主要研究内容第13-14页
第二章 粗糙集理论基础第14-18页
   ·决策表第14-15页
     ·知识与知识库第14页
     ·信息表知识表达系统第14页
     ·决策表第14-15页
   ·粗糙集的基本概念第15页
   ·粗糙集理论的特点第15-16页
   ·基于粗糙集的知识获取第16-18页
     ·知识的依赖性第16页
     ·属性重要性第16-17页
     ·决策表属性约简和核第17页
     ·决策表值约简第17-18页
第三章 一种新的粗集粗糙性度量方法第18-23页
   ·预备知识第18页
   ·等价关系下粗集粗糙性的度量第18-21页
   ·基于一般二元关系的粗集粗糙性的度量第21-22页
   ·小结第22-23页
第四章 一般二元关系下的变精度粗糙集模型及其规则提取第23-29页
   ·变精度粗糙集模型的概念第23页
   ·一般二元关系下的变精度粗糙集模型第23-25页
   ·一般二元关系下的变精度粗糙规则集第25-26页
     ·变精度粗糙规则集第25-26页
     ·规则的可信度和重要度第26页
   ·一般二元关系下变精度粗糙集模型的规则提取方法第26-28页
     ·属性约简第26-27页
     ·规则提取第27-28页
   ·小结第28-29页
第五章 粗糙集近似算子的表示第29-33页
   ·粗糙模糊集(RF 集)的定义第29-30页
   ·粗糙模糊集近似算子的表示第30-32页
   ·小结第32-33页
第六章 基于粗糙集理论的烟草品质判别方法第33-48页
   ·研究对象的知识库表达第33-38页
   ·决策表属性约简第38-41页
   ·决策表值约简-规则提取第41-46页
   ·实验结果及分析第46-48页
第七章 总结与展望第48-50页
参考文献第50-55页
致谢第55-56页
攻读硕士学位期间完成的学术论文第56页

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