基于远程教育的智能答疑系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| §1.1 问题的提出 | 第7-8页 |
| §1.2 国内外智能答疑系统研究概况 | 第8-12页 |
| ·国内研究概况 | 第8-10页 |
| ·国外研究的概况 | 第10-12页 |
| §1.3 研究的目的和内容 | 第12-13页 |
| §1.4 研究的意义 | 第13-14页 |
| §1.5 论文的内容和组织 | 第14-15页 |
| 第二章 智能答疑关键技术 | 第15-39页 |
| §2.1 分词技术现状 | 第15-19页 |
| ·分词技术的发展 | 第15-17页 |
| ·机械分词 | 第17-19页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第19页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第19页 |
| §2.2 基于神经网络自动分词方法 | 第19-25页 |
| ·神经网络的模型与算法 | 第20-22页 |
| ·神经网络分词 | 第22-25页 |
| §2.3 自然语言分析技术 | 第25-29页 |
| ·最大匹配分词模型 | 第26页 |
| ·自然语言分析技术设计思想 | 第26-28页 |
| ·算法应用实例 | 第28-29页 |
| §2.4 语料库设计技术 | 第29-30页 |
| §2.5 标准化、归一化处理技术 | 第30-31页 |
| §2.6 回溯和截断方法 | 第31-32页 |
| §2.7 检索技术 | 第32-36页 |
| §2.8 知识库设计技术 | 第36-38页 |
| ·知识点设计技术 | 第36-37页 |
| ·知识点关联网技术 | 第37-38页 |
| §2.9 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 系统设计 | 第39-59页 |
| §3.1 远程教育系统概述 | 第39-42页 |
| ·远程教育系统的概念 | 第39页 |
| ·组成及功能 | 第39-42页 |
| §3.2 智能答疑系统目标及功能 | 第42-45页 |
| ·智能答疑系统的目标 | 第42-43页 |
| ·智能答疑系统的功能 | 第43-45页 |
| §3.3 工作原理 | 第45-46页 |
| §3.4 系统设计 | 第46-58页 |
| ·功能设计 | 第47-50页 |
| ·数据设计 | 第50-51页 |
| ·资源库设计 | 第51-58页 |
| §3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 系统实现 | 第59-73页 |
| §4.1 开发工具的选择 | 第59-63页 |
| ·Visual Prolog 6.0简介 | 第59-60页 |
| ·Visual Prolog语言特点 | 第60-63页 |
| §4.2 人机交互的实现 | 第63-68页 |
| ·文件 | 第63-64页 |
| ·答疑 | 第64-65页 |
| ·编辑(即:知识学习接口)、窗体 | 第65-67页 |
| ·帮助和信息反馈 | 第67-68页 |
| §4.3 系统测试 | 第68-72页 |
| §4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 引用文献 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 在读期间发表的论文 | 第81页 |
