基于特征的纹理图像分割技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-37页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第12-15页 |
| ·纹理图像分割的研究现状 | 第15-26页 |
| ·基于统计的方法 | 第16-19页 |
| ·基于模板卷积的方法 | 第19-21页 |
| ·基于频域的方法 | 第21-23页 |
| ·基于模型的方法 | 第23-24页 |
| ·国内外各大学的研究状况 | 第24-26页 |
| ·研究的难点与本文的工作 | 第26-28页 |
| ·本文的成果与创新 | 第28-29页 |
| ·本文的组织 | 第29-30页 |
| 本章参考文献 | 第30-37页 |
| 第二章 基于分形模型的纹理特征提取 | 第37-61页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·分形集合的定义 | 第37-38页 |
| ·纹理图像的分形维数 | 第38-42页 |
| ·基于分形布朗运动模型的维数估计 | 第39-40页 |
| ·基于双毯的维数估计 | 第40-41页 |
| ·基于盒计数的维数估计 | 第41-42页 |
| ·形态学分形维数估计 | 第42-49页 |
| ·盒计数算法的不足 | 第42-44页 |
| ·Mandelbrot方法的推广 | 第44-45页 |
| ·可变结构元法 | 第45-47页 |
| ·基于可变结构元的新方法 | 第47-49页 |
| ·分形估计算法性能对比 | 第49-53页 |
| ·纹理图像分割实验 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58页 |
| 本章参考文献 | 第58-61页 |
| 第三章 基于多重分形模型的纹理特征提取 | 第61-85页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·多重分形维数谱 | 第62-64页 |
| ·形态学多重分形指数谱 | 第64-73页 |
| ·一种形态学多重分形估计方法 | 第64-65页 |
| ·对估计算法的评估 | 第65-68页 |
| ·纹理图像分割实验 | 第68-73页 |
| ·形态学多重分形签名 | 第73-82页 |
| ·分形签名 | 第74-75页 |
| ·形态学多重分形签名 | 第75-77页 |
| ·纹理图像分割实验 | 第77-82页 |
| ·本章小结 | 第82页 |
| 本章参考文献 | 第82-85页 |
| 第四章 基于模糊聚类的纹理图像分割 | 第85-115页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·模糊聚类算法 | 第86-88页 |
| ·基于空间模式模糊聚类的分割算法 | 第88-101页 |
| ·空间信息的使用 | 第89-91页 |
| ·一种空间模式模糊聚类算法 | 第91-95页 |
| ·实验结果 | 第95-101页 |
| ·基于图像四叉树的多级分割算法 | 第101-111页 |
| ·图像的四叉树表示 | 第101-102页 |
| ·一种多级分割算法 | 第102-104页 |
| ·实验结果 | 第104-111页 |
| ·本章小结 | 第111页 |
| 本章参考文献 | 第111-115页 |
| 第五章 基于耦合MRF模型的纹理图像分割 | 第115-147页 |
| ·引言 | 第115-116页 |
| ·马尔可夫随机场理论 | 第116-121页 |
| ·邻域系统 | 第116-117页 |
| ·簇 | 第117-118页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第118-119页 |
| ·吉布斯随机场 | 第119-120页 |
| ·等价定理 | 第120-121页 |
| ·MRF模型与纹理图像分割 | 第121-127页 |
| ·几种MRF模型 | 第122-124页 |
| ·基于MRF的图像分割 | 第124-127页 |
| ·基于耦合MRF模型的纹理分割 | 第127-136页 |
| ·耦合MRF模型 | 第128-130页 |
| ·特征提取 | 第130-131页 |
| ·计算最大后验概率 | 第131-132页 |
| ·一种基于CMRF模型的自适应分割算法 | 第132-134页 |
| ·参数选择 | 第134-136页 |
| ·实验结果 | 第136-142页 |
| ·本章小结 | 第142页 |
| 本章参考文献 | 第142-147页 |
| 第六章 总结和展望 | 第147-152页 |
| ·本文的工作总结 | 第147-149页 |
| ·存在的问题和进一步的工作 | 第149-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 附录 博士期间发表论文及科研工作 | 第154-157页 |
