运动行人检测与跟踪方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·选题意义与背景 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-12页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·行人检测技术现状 | 第11-12页 |
·存在的主要问题 | 第12-14页 |
·论文的主要工作及章节安排 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第二章 基础知识 | 第16-31页 |
·数字图像基础知识 | 第16-18页 |
·图像滤波 | 第18-21页 |
·滑动均值滤波 | 第18-19页 |
·中值滤波 | 第19页 |
·维纳滤波 | 第19-21页 |
·图像间运算 | 第21-22页 |
·目标的特征提取 | 第22-25页 |
·目标几何特征 | 第22-23页 |
·目标形状描述 | 第23-24页 |
·目标统计特征 | 第24-25页 |
·图像分割 | 第25-26页 |
·阈值处理 | 第25页 |
·连通区域标记 | 第25-26页 |
·数学形态学运算 | 第26-28页 |
·灰色预测模型 | 第28-29页 |
·坐标系变换 | 第29-31页 |
第三章 运动行人检测与跟踪系统设计 | 第31-40页 |
·引言 | 第31页 |
·系统设计思想 | 第31-32页 |
·系统组成 | 第32-36页 |
·设备组成 | 第32-33页 |
·功能模块 | 第33-36页 |
·程序设计 | 第36-39页 |
·软件总体设计 | 第36-37页 |
·软件模块设计 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 运动行人检测 | 第40-62页 |
·引言 | 第40页 |
·运动行人检测方法 | 第40-42页 |
·图像预处理 | 第42-43页 |
·自适应背景提取 | 第43-47页 |
·运动行人分割 | 第47-54页 |
·差分图像直方图 | 第47-48页 |
·双阈值动态选取 | 第48-51页 |
·提取运动区域 | 第51-53页 |
·背景模型更新 | 第53-54页 |
·行人的初步检测 | 第54-59页 |
·目标特征选择 | 第55-56页 |
·目标特征提取 | 第56-58页 |
·行人识别 | 第58-59页 |
·行人的精确检测 | 第59-60页 |
·试验结果 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 行人识别与跟踪 | 第62-82页 |
·引言 | 第62-63页 |
·运动行人跟踪 | 第63-66页 |
·运动跟踪方法 | 第63页 |
·特征和区域结合的运动跟踪方法 | 第63-64页 |
·行人跟踪策略 | 第64-66页 |
·目标特征提取 | 第66-69页 |
·目标特征选取 | 第66页 |
·目标几何形状特征 | 第66-67页 |
·目标统计特征 | 第67-69页 |
·行人的运动预测 | 第69-73页 |
·特征匹配 | 第73-77页 |
·建立多特征模板 | 第73-75页 |
·行人目标匹配 | 第75-77页 |
·行人交通参数的提取 | 第77-80页 |
·行人运动分析 | 第77-79页 |
·其他交通参数提取 | 第79-80页 |
·试验结果 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
·研究工作总结 | 第82-83页 |
·后续工作展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
发表论文情况 | 第89-90页 |
西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第90页 |
西北工业大学学位论文原创性声明 | 第90页 |