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川中气矿湿天然气集输管道内腐蚀预测方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·问题的提出以及研究意义第8-9页
   ·国内外干气内腐蚀直接评价研究情况第9-10页
   ·国内外湿天然气内腐蚀预测研究情况第10-12页
     ·国外湿气内腐蚀预测研究第10-11页
     ·国内湿气内腐蚀预测研究第11-12页
   ·本文的主要研究内容、技术路线第12-14页
     ·研究的主要内容第12-13页
     ·研究的技术路线第13-14页
第2章 川中气矿湿天然气集输管道概述第14-26页
   ·管道基本情况第14-21页
     ·9号站至雷一~1集气总站管道第14-15页
     ·1号站至雷一~1集气总站管线第15页
     ·3号站至3号站阀井管线第15-16页
     ·4号站至139阀室管线第16页
     ·5号站至5号站阀井管线第16-17页
     ·7号站至7号站阀井管线第17页
     ·11号站至12号站管线第17-18页
     ·12号站至9号站管线第18-19页
     ·基本情况分析第19-21页
   ·现场腐蚀检测数据第21-25页
     ·9号站至雷一~1集气总站管线第21-23页
     ·12号站至9号站管线第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 天然气集输管道内腐蚀规律分析第26-38页
   ·天然气集输管道工艺第26-27页
     ·概述第26页
     ·湿气输送工艺第26-27页
   ·天然气中介质的腐蚀第27-33页
     ·CO_2的腐蚀第27-29页
     ·H_2S的腐蚀第29-32页
     ·CO_2/H_2S共同腐蚀第32-33页
   ·气液两相流的腐蚀第33-34页
     ·腐蚀—冲蚀协同作用机理第33-34页
     ·冲刷腐蚀的影响因素第34页
   ·川中气矿湿天然气集输管道腐蚀规律分析第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 湿天然气集输管道两相流模拟第38-48页
   ·多相流计算软件简介第38页
   ·地面管道气液两相流模型建立的基础第38-43页
     ·持液率计算第38-41页
     ·气液两相流的流型判断第41-42页
     ·压降计算第42-43页
   ·建立地面管道流程第43-46页
   ·模拟结果分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 湿天然气集输管道内腐蚀的WG-ICDA研究第48-63页
   ·WG-ICDA预测方法第48页
   ·经典的腐蚀速率预测方法第48-56页
     ·CO_2腐蚀模型第48-50页
     ·气液两相流腐蚀模型第50-51页
     ·腐蚀评价相关参数的计算第51-55页
     ·两相流模拟-经典腐蚀预测模型的应用分析第55-56页
   ·基于回归分析的腐蚀速率预测方法第56-58页
     ·多元线性回归分析第56-57页
     ·多项式回归分析第57-58页
   ·基于BP神经网络的腐蚀速率预测方法第58-62页
     ·BP神经网络原理第58-59页
     ·BP神经网络算法实现步骤第59-60页
     ·BP神经网络存在的问题与常用优化方法第60页
     ·小生境遗传算法优化BP神经网络模型第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 内腐蚀预测方法应用分析第63-72页
   ·基于回归分析的WG-ICDA模型预测分析第63-65页
   ·基于NGA-BP神经网络的WG-ICDA模型预测分析第65-70页
   ·预测方法效果对比第70-72页
第7章 结论与建议第72-73页
   ·结论第72页
   ·建议第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
附录第77-79页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第79页

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