摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·问题的提出以及研究意义 | 第8-9页 |
·国内外干气内腐蚀直接评价研究情况 | 第9-10页 |
·国内外湿天然气内腐蚀预测研究情况 | 第10-12页 |
·国外湿气内腐蚀预测研究 | 第10-11页 |
·国内湿气内腐蚀预测研究 | 第11-12页 |
·本文的主要研究内容、技术路线 | 第12-14页 |
·研究的主要内容 | 第12-13页 |
·研究的技术路线 | 第13-14页 |
第2章 川中气矿湿天然气集输管道概述 | 第14-26页 |
·管道基本情况 | 第14-21页 |
·9号站至雷一~1集气总站管道 | 第14-15页 |
·1号站至雷一~1集气总站管线 | 第15页 |
·3号站至3号站阀井管线 | 第15-16页 |
·4号站至139阀室管线 | 第16页 |
·5号站至5号站阀井管线 | 第16-17页 |
·7号站至7号站阀井管线 | 第17页 |
·11号站至12号站管线 | 第17-18页 |
·12号站至9号站管线 | 第18-19页 |
·基本情况分析 | 第19-21页 |
·现场腐蚀检测数据 | 第21-25页 |
·9号站至雷一~1集气总站管线 | 第21-23页 |
·12号站至9号站管线 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 天然气集输管道内腐蚀规律分析 | 第26-38页 |
·天然气集输管道工艺 | 第26-27页 |
·概述 | 第26页 |
·湿气输送工艺 | 第26-27页 |
·天然气中介质的腐蚀 | 第27-33页 |
·CO_2的腐蚀 | 第27-29页 |
·H_2S的腐蚀 | 第29-32页 |
·CO_2/H_2S共同腐蚀 | 第32-33页 |
·气液两相流的腐蚀 | 第33-34页 |
·腐蚀—冲蚀协同作用机理 | 第33-34页 |
·冲刷腐蚀的影响因素 | 第34页 |
·川中气矿湿天然气集输管道腐蚀规律分析 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第4章 湿天然气集输管道两相流模拟 | 第38-48页 |
·多相流计算软件简介 | 第38页 |
·地面管道气液两相流模型建立的基础 | 第38-43页 |
·持液率计算 | 第38-41页 |
·气液两相流的流型判断 | 第41-42页 |
·压降计算 | 第42-43页 |
·建立地面管道流程 | 第43-46页 |
·模拟结果分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第5章 湿天然气集输管道内腐蚀的WG-ICDA研究 | 第48-63页 |
·WG-ICDA预测方法 | 第48页 |
·经典的腐蚀速率预测方法 | 第48-56页 |
·CO_2腐蚀模型 | 第48-50页 |
·气液两相流腐蚀模型 | 第50-51页 |
·腐蚀评价相关参数的计算 | 第51-55页 |
·两相流模拟-经典腐蚀预测模型的应用分析 | 第55-56页 |
·基于回归分析的腐蚀速率预测方法 | 第56-58页 |
·多元线性回归分析 | 第56-57页 |
·多项式回归分析 | 第57-58页 |
·基于BP神经网络的腐蚀速率预测方法 | 第58-62页 |
·BP神经网络原理 | 第58-59页 |
·BP神经网络算法实现步骤 | 第59-60页 |
·BP神经网络存在的问题与常用优化方法 | 第60页 |
·小生境遗传算法优化BP神经网络模型 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第6章 内腐蚀预测方法应用分析 | 第63-72页 |
·基于回归分析的WG-ICDA模型预测分析 | 第63-65页 |
·基于NGA-BP神经网络的WG-ICDA模型预测分析 | 第65-70页 |
·预测方法效果对比 | 第70-72页 |
第7章 结论与建议 | 第72-73页 |
·结论 | 第72页 |
·建议 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录 | 第77-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第79页 |