红外图像增强和目标检测跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 序论 | 第13-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第13页 |
| ·红外夜视技术与相关电子信息技术发展动态 | 第13-21页 |
| ·红外夜视技术概述 | 第13-15页 |
| ·红外探测器和热成像仪研究现状 | 第15-17页 |
| ·红外探测器和热成像仪发展趋势 | 第17-18页 |
| ·红外精确制导武器技术研究现状 | 第18-19页 |
| ·红外精确制导武器技术发展趋势 | 第19-20页 |
| ·红外信号处理技术发展动态 | 第20-21页 |
| ·论文主要工作和结构 | 第21-23页 |
| 第二章 红外图像特性分析 | 第23-27页 |
| ·目标和背景红外辐射特性分析 | 第23-24页 |
| ·热像仪红外图像特征 | 第24-25页 |
| ·红外图像的主要特点 | 第25-27页 |
| 第三章 红外图像的预处理 | 第27-45页 |
| ·红外图像空间滤波技术 | 第27-30页 |
| ·空间滤波概述 | 第27-28页 |
| ·平滑空间滤波器及实验结果 | 第28-30页 |
| ·传统基于直方图变换的红外图像增强 | 第30-34页 |
| ·直方图的定义和特点 | 第30-31页 |
| ·红外图像直方图特点 | 第31-32页 |
| ·直方图的均衡化处理 | 第32-34页 |
| ·基于平台直方图的红外图像增强 | 第34-38页 |
| ·平台直方图 | 第34-35页 |
| ·平台值的选取 | 第35-36页 |
| ·自适应求取平台值算法 | 第36-38页 |
| ·基于遗传算法的红外图像增强技术 | 第38-45页 |
| ·算法思想综述 | 第38页 |
| ·遗传算法简介 | 第38-40页 |
| ·图像增强算法和步骤 | 第40-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 第四章 红外目标检测技术 | 第45-61页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于阈值的图像分割技术 | 第45-51页 |
| ·图像阈值分割技术 | 第45-46页 |
| ·二维属性直方图 | 第46-48页 |
| ·二维最大类间方差法 | 第48-50页 |
| ·实验分割结果及分析 | 第50-51页 |
| ·基于区域生长的图像分割 | 第51-56页 |
| ·区域生长图像分割理论 | 第51-52页 |
| ·生长种子选取 | 第52-53页 |
| ·生长准则 | 第53-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-56页 |
| ·基于连续帧的图像检测技术 | 第56-61页 |
| ·检测方法 | 第56-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 第五章 红外目标跟踪技术 | 第61-72页 |
| ·目标识别跟踪系统的功能和任务 | 第61-62页 |
| ·几种常用的跟踪算法 | 第62-67页 |
| ·波门跟踪法 | 第62-63页 |
| ·匹配跟踪方式 | 第63-64页 |
| ·目标位置预测算法 | 第64-67页 |
| ·目标跟踪法算法以及仿真结果 | 第67-72页 |
| ·跟踪算法设计 | 第67-70页 |
| ·实验结果和分析 | 第70-72页 |
| 第六章 全文总结 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 个人简历 | 第77页 |
| 作者攻读硕士学位期间完成和发表的论文 | 第77页 |
