| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景简介 | 第7-9页 |
| ·农业部环境分析评价系统简介 | 第9-11页 |
| 第二章 系统的理论模型的选择 | 第11-16页 |
| ·传统的评价模型及其缺陷 | 第11-13页 |
| ·常规的聚类算法及其缺陷 | 第13-15页 |
| ·其它理论模型的探讨 | 第15-16页 |
| 第三章 动态BP 神经网络模型及其实现 | 第16-43页 |
| ·神经网络简介 | 第16-18页 |
| ·生物神经元的结构简介 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络简介 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第17-18页 |
| ·人工神经元的工作过程 | 第18页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第18-22页 |
| ·BP 神经网络及其网络结构 | 第18-19页 |
| ·BP 神经网络的学习过程 | 第19-22页 |
| ·BP 神经网络模型在环境质量评价当中的应用 | 第22-26页 |
| ·应用过程简介 | 第22-25页 |
| ·动态BP 神经网络模型的引入 | 第25-26页 |
| ·动态BP 神经网络模型在环境分析评价系统当中的具体实现 | 第26-43页 |
| ·最初的神经网络参数 | 第27页 |
| ·神经网络参数的存储方式 | 第27-29页 |
| ·训练数据 | 第29-37页 |
| ·数据训练的核心功能的实现 | 第30-34页 |
| ·训练数据的全过程 | 第34-37页 |
| ·环境质量测评 | 第37-43页 |
| ·环境质量测评的核心功能 | 第37-40页 |
| ·环境质量测评的全过程 | 第40-43页 |
| 第四章 模糊综合评价模型及其实现 | 第43-60页 |
| ·模糊综合评价模型简介 | 第43-47页 |
| ·模糊综合评价模型在环境质量测评方面的应用 | 第47-52页 |
| ·评语集的建立 | 第47-48页 |
| ·指标集的建立 | 第48页 |
| ·对环境要素的质量进行测评的过程 | 第48-51页 |
| ·对总体环境的质量进行测评的过程 | 第51-52页 |
| ·模糊综合评价模型在环境分析评价系统当中的实现 | 第52-60页 |
| ·模糊综合评价的核心功能的实现 | 第52-58页 |
| ·SingleJudge 类简介 | 第52-56页 |
| ·TotalJudge 类简介 | 第56-58页 |
| ·模糊综合评价的全过程的实现 | 第58-60页 |
| 第五章 环境分析评价系统的测评结果分析 | 第60-70页 |
| ·评价结果分析 | 第60-68页 |
| ·动态BP 神经网络的参数 | 第61-62页 |
| ·两种模型的评判结果分析 | 第62-68页 |
| ·我们的结论 | 第68-70页 |
| 总结与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第73-74页 |
| 发表的论文: | 第73页 |
| 参与的科研项目: | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |