| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·网络优化设计产生的背景 | 第10-11页 |
| ·网络优化的研究现状 | 第11-12页 |
| ·满意优化发展现状 | 第12-14页 |
| ·网络多目标满意优化方法的提出 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 满意优化理论介绍 | 第16-28页 |
| ·满意度、满意解的基本概念 | 第16-19页 |
| ·狭义满意度、满意解的概念 | 第16-18页 |
| ·广义满意度、满意原理概念 | 第18-19页 |
| ·满意度函数的表示 | 第19-21页 |
| ·单调减函数(戒上型) | 第19-21页 |
| ·单调增函数(戒下型) | 第21页 |
| ·满意问题的一般求解过程 | 第21-25页 |
| ·满意问题的识别与模型建立 | 第22-24页 |
| ·满意度函数的建立 | 第24-25页 |
| ·多目标满意优化的提出 | 第25-26页 |
| ·多目标满意优化模型 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 网络多目标满意优化模型 | 第28-36页 |
| ·网络多目标优化问题概述 | 第28-29页 |
| ·多目标满意优化模型的建立 | 第29-30页 |
| ·多目标满意优化的求解方法 | 第30-31页 |
| ·基于遗传算法的网络多目标满意优化 | 第31-35页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第31-34页 |
| ·遗传算法的特点 | 第34页 |
| ·多目标满意优化与遗传算法的结合 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 满意优化在网络设计期的应用 | 第36-54页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·模型建立 | 第37-39页 |
| ·多目标满意优化模型的建立 | 第39-40页 |
| ·多目标满意优化的求解步骤 | 第40-42页 |
| ·确定各性能指标的满意度函数 | 第40-42页 |
| ·设计优化问题的综合满意度函数 | 第42页 |
| ·结合遗传算法对多目标满意优化问题进行寻优计算 | 第42页 |
| ·相关遗传算法设计 | 第42-46页 |
| ·染色体编码 | 第42-43页 |
| ·初始种群设定 | 第43页 |
| ·交叉算子设计 | 第43-45页 |
| ·变异算子设计 | 第45页 |
| ·目标函数设计 | 第45页 |
| ·其它环节设计 | 第45-46页 |
| ·具体算例分析 | 第46-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第5章 满意优化在QoS组播路由中的应用 | 第54-84页 |
| ·网络服务质量(Quality Of Service) | 第54-55页 |
| ·IP QoS路由简介 | 第55-56页 |
| ·组播路由简介 | 第56-58页 |
| ·组播技术的优点 | 第56页 |
| ·组播路由算法 | 第56-58页 |
| ·组播路由协议 | 第58页 |
| ·多约束QoS组播路由的数学模型 | 第58-64页 |
| ·路径的性能指标计算方法 | 第59-63页 |
| ·组播树的性能指标计算 | 第63-64页 |
| ·用满意优化理论解QoS组播路由问题 | 第64-69页 |
| ·建立多目标满意优化模型 | 第64-66页 |
| ·确定性能指标的满意度函数 | 第66-68页 |
| ·确定综合满意度的表达式 | 第68页 |
| ·采用遗传算法求解该模型 | 第68-69页 |
| ·问题的遗传算法设计 | 第69-73页 |
| ·染色体编码设计 | 第69页 |
| ·初始种群设定 | 第69-72页 |
| ·目标函数设定，适应值分配与选择策略 | 第72页 |
| ·交叉算子的设计 | 第72-73页 |
| ·变异算子的设计 | 第73页 |
| ·具体算例分析 | 第73-83页 |
| ·随机网络生成算法 | 第73-75页 |
| ·对照算法简介 | 第75-76页 |
| ·算法测试与数据分析 | 第76-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第90页 |