面向领域的中文搜索引擎若干关键技术研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·课题研究背景、目的和意义 | 第7-8页 |
·面向领域的搜索引擎的研究现状 | 第8-9页 |
·本文的主要研究工作 | 第9-10页 |
·论文结构 | 第10-11页 |
第二章 搜索引擎的基本原理 | 第11-15页 |
·搜索引擎的基本结构 | 第11-12页 |
·搜索引擎的工作机制 | 第12-14页 |
·搜索引擎的数据采集机制 | 第12-13页 |
·搜索引擎的数据组织机制 | 第13-14页 |
·搜索引擎的用户检索机制 | 第14页 |
·本文研究重点 | 第14-15页 |
第三章 面向领域的爬取技术研究 | 第15-26页 |
·爬取策略概述 | 第15-16页 |
·Web爬取原理 | 第16-18页 |
·Web爬行器的结构 | 第17-18页 |
·Web爬取策略 | 第18页 |
·Web爬取算法研究 | 第18-22页 |
·PageRank算法和HITS算法 | 第18-21页 |
·基于页面内容的算法 | 第21-22页 |
·基于本体和基于语境图的算法 | 第22页 |
·Shark算法及其改进 | 第22-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第四章 基于朴素贝叶斯理论的关键词提取算法研究 | 第26-38页 |
·算法基础 | 第26-31页 |
·贝叶斯定理描述 | 第26-27页 |
·特征项的定义和朴素贝叶斯定理的描述 | 第27-29页 |
·特征项取值的离散化 | 第29-31页 |
·算法设计 | 第31-32页 |
·训练阶段 | 第31-32页 |
·提取阶段 | 第32页 |
·实验结果与分析 | 第32-37页 |
·实验设计 | 第32-33页 |
·实验结果分析 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第五章 基于朴素贝叶斯理论的文本分类研究 | 第38-47页 |
·经典的朴素贝叶斯分类方法 | 第39-40页 |
·对经典朴素贝叶斯分类模型的改进 | 第40-43页 |
·文本长度 | 第40-41页 |
·文本结构 | 第41-43页 |
·特征抽取 | 第43-44页 |
·实验结果与分析 | 第44-47页 |
·实验语料 | 第44-45页 |
·分类性能评价指标 | 第45页 |
·实验结果与分析 | 第45-47页 |
第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
论文发表和参加科研情况 | 第53页 |
1. 论文发表 | 第53页 |
2. 科研情况 | 第53页 |