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我国商业银行信贷风险分类预警指标体系的构建

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
1 导论第7-12页
   ·选题的背景和意义第7-9页
   ·研究思路与研究方法第9-11页
     ·研究思路第9-10页
     ·研究方法第10-11页
   ·研究可能的创新之处第11-12页
2 银行信贷风险预警的理论概述第12-25页
   ·信贷风险的界定第12-13页
     ·信贷风险与信贷资金损失第12-13页
     ·信贷风险与信用风险的关系第13页
   ·信贷风险的形成机理第13-18页
     ·银行自身内部控制因素第14-17页
     ·外部环境因素第17-18页
   ·风险预警的概述及理论基础第18-22页
     ·风险预警的界定和意义第18-19页
     ·银行信贷风险预警的理论基础第19-22页
   ·西方预警理论的发展历程第22-25页
     ·初探阶段(19世纪末20世纪初)第22-23页
     ·发展阶段(20世纪30年代——80年代)第23-24页
     ·成熟阶段(20世纪90年代——至今)第24-25页
3 国内外信贷风险预警系统的研究现状及对指标体系的研究第25-37页
   ·国外信贷风险预警系统的研究现状第25-26页
   ·国内信贷风险预警系统的研究现状第26-28页
   ·风险预警的指标体系的研究综述第28-33页
     ·单一指标模型第28-29页
     ·多变量Z指标模型第29-30页
     ·相对流动性指标(DRL)模型第30-31页
     ·工商企业贷款的信贷风险预警模型第31页
     ·日本开发银行的多变量模型第31页
     ·我国台湾地区的多变量模型第31-32页
     ·F分数模型(F-Score Model)第32-33页
     ·我国现有的财务分析体系第33页
   ·现有风险预警指标体系的不足之处和经验借鉴第33-37页
     ·我国现有风险预警指标体系存在的不足之处第34页
     ·风险预警指标体系现有研究的经验借鉴第34-36页
     ·风险预警的分析方法和计量模型的改进第36-37页
4 我国商业银行信贷风险分类预警指标体系的构建第37-59页
   ·借鉴贷款五级分类建立信贷风险分类预警第37-38页
   ·我国商业银行信贷风险预警系统的指标体系第38-45页
     ·信贷风险预警系统指标选取的原则第38-39页
     ·信贷风险预警系统指标筛选的方法第39-41页
     ·信贷风险预警指标体系的形成第41-43页
     ·商业银行信贷风险分类预警指标体系的改进第43-45页
   ·商业银行信贷风险预警指标权重的确定第45-54页
     ·指标权重确定选用的方法第45-46页
     ·指标权重制定的具体操作过程第46-49页
     ·信贷风险预警指标体系权重的确定第49-54页
   ·风险预警系统综合预警指数及风险评价第54-57页
     ·定量指标的风险评价第55页
     ·定性指标的风险评价第55-56页
     ·信贷风险的综合预警指数第56-57页
   ·信贷风险预警模型的建立第57-59页
     ·灰色预测理论基本原理第57-58页
     ·GM(1,1)模型第58-59页
5 我国商业银行信贷风险分类预警指标体系的实证研究第59-72页
   ·信贷风险分类预警指标参考值的确定第59-62页
     ·定量指标参考值的选取第59-61页
     ·定性指标的参考标准的确定第61-62页
   ·信贷风险分类预警指标实际值的确定第62-64页
     ·定量指标实际值的计算第62-63页
     ·定性指标实际值的评价第63-64页
   ·信贷风险的综合预警指数的得出第64-67页
     ·定量指标风险指数的得出第64-66页
     ·定性指标风险指数的得出第66-67页
     ·信贷风险综合风险指数的得出第67页
   ·灰色预测模型的应用第67-69页
   ·本文指标体系评估效果的比较分析第69-72页
6 研究工作的评价与展望第72-75页
   ·本文研究的主要工作和成果第72页
   ·本文研究的不足、进一步研究的展望与建议第72-75页
     ·本文研究的不足第72-73页
     ·进一步研究的展望第73页
     ·对我国商业银行信贷风险分类预警发展的建议第73-75页
参考文献第75-80页
附录1第80-82页
附录2第82-85页
附录3第85-88页
附录4第88-89页
附录5第89-90页
附录6第90-94页
致谢第94页

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