人耳识别中人耳地形图技术的研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·课题背景 | 第6-7页 |
| ·生物个体识别的分类 | 第7-9页 |
| ·人耳识别 | 第9-13页 |
| ·人耳识别的可行性 | 第9-10页 |
| ·人耳识别技术国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 第二章 人耳识别技术基础 | 第13-19页 |
| ·人耳生理结构 | 第13页 |
| ·基于图像的模式识别 | 第13-19页 |
| ·图像预处理 | 第15-16页 |
| ·图像边缘检测和分割 | 第16-17页 |
| ·图像的合成 | 第17页 |
| ·图像的归一化 | 第17页 |
| ·模式识别 | 第17-19页 |
| 第三章 人耳图像处理 | 第19-32页 |
| ·灰度直方图 | 第19-20页 |
| ·基于灰度的图像变换 | 第20-24页 |
| ·灰度的线性变换 | 第20-21页 |
| ·灰度的阈值变换 | 第21页 |
| ·灰度的窗口变换 | 第21-22页 |
| ·灰度拉伸 | 第22-23页 |
| ·灰度均衡 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24页 |
| ·滤波技术 | 第24-28页 |
| ·空域滤波 | 第25-26页 |
| ·频域滤波 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28页 |
| ·图像的合成 | 第28-31页 |
| ·算术运算 | 第28-29页 |
| ·逻辑运算 | 第29页 |
| ·改进的图像加运算 | 第29-31页 |
| ·图像的归一化 | 第31-32页 |
| 第四章 人耳图像分析 | 第32-45页 |
| ·边缘检测 | 第32-34页 |
| ·梯度算子 | 第32-33页 |
| ·Gauss-Laplace算子 | 第33页 |
| ·Kirsch算子 | 第33-34页 |
| ·边缘检测算子在人耳识别中的应用 | 第34页 |
| ·轮廓提取与边界跟踪 | 第34-35页 |
| ·图像分割 | 第35-38页 |
| ·阈值分割 | 第36-37页 |
| ·综合考虑边缘和比例的分割方法 | 第37-38页 |
| ·人耳分割技术的实现 | 第38-45页 |
| 第五章 地形图技术基础 | 第45-51页 |
| ·等高线表示地形的原理 | 第45页 |
| ·地形图和等高线 | 第45-46页 |
| ·地形图的读法 | 第46-48页 |
| ·地形图的应用 | 第48-51页 |
| ·脑电地形图的应用 | 第48-49页 |
| ·角膜地形图的应用 | 第49-51页 |
| 第六章 人耳地形图技术的实现 | 第51-55页 |
| ·人耳地形图研究的指导思想 | 第51页 |
| ·人耳地形图的实现 | 第51-53页 |
| ·图像的取样和量化 | 第51页 |
| ·数字图像的表示 | 第51-52页 |
| ·人耳地形图 | 第52-53页 |
| ·总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
