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基于遗传算法的供水企业优化与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引言第7-17页
   ·供水企业控制现状和优化意义第7-10页
   ·供水企业优化调度模型研究现状第10-12页
   ·供水企业优化调度方法研究现状第12-16页
     ·确定性优化方法第12-14页
     ·随机优化方法第14-16页
   ·本文研究内容和章节安排第16-17页
第二章 供水企业优化调度原理与模型第17-25页
   ·供水管网管网模型概述第17-20页
   ·一级优化调度原理和模型第20-21页
   ·二级优化调度原理与模型第21-22页
   ·影响供水企业优化调度模型准确度的因素第22-25页
第三章 遗传算法第25-40页
   ·遗传算法原理概述第25-29页
     ·遗传算法的产生和发展[41]第25-26页
     ·遗传算法的基本概念、原理和特点第26-29页
   ·标准遗传算法SGA第29-35页
     ·基本求解步骤及算法流程第30页
     ·标准遗传算法的几个重要问题第30-35页
   ·遗传算法的数学基础及其改进第35-40页
     ·遗传算法的数学基础第35-37页
     ·遗传算法的改进第37-40页
第四章 基于遗传算法的供水企业一级优化调度第40-49页
   ·优化调度模型的建立第40-42页
   ·一级优化调度模型的实例化第42-44页
   ·模型的求解第44-49页
     ·MATLAB遗传算法工具箱第44-45页
     ·构造罚函数第45-47页
     ·仿真运算结果第47-49页
第五章 基于遗传算法的供水企业二级优化调度第49-56页
   ·构造罚函数第49-50页
   ·模型具体化第50-51页
   ·模型的求解第51-56页
第六章 供水企业优化调度软件第56-65页
   ·软件运行平台及安装配置第56-57页
   ·软件组成及结构第57-59页
   ·优化调度模块流程设计与操作第59-65页
第七章 结论与展望第65-67页
参考文献第67-75页
致谢第75-76页
作者攻读硕士学位期间完成的主要论文与项目情况第76-77页
附件一 作者全面负责漳州自来水公司第二自来水厂自动化项目证明材料第77-78页
附件二 《水处理行业节能节水优化控制共性软件》其他相关技术材料和软件模块第78-93页
 附2.1 多接口技术第78-89页
  附2.1.1 MODBUS接口第78-83页
  附2.1.2 PROFIBUS接口第83-86页
  附2.1.3 工业以太网接口第86-89页
 附2.2 软件其他功能模块介绍第89-93页
附件三 《水处理行业节能节水优化控制共性软件》测试与查新报告第93-105页

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