基于DSP的桥牌发牌机系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的结构 | 第12-13页 |
| 2 方案设计与论证 | 第13-22页 |
| ·设计要求 | 第13页 |
| ·基本要求 | 第13页 |
| ·总体设计概论 | 第13页 |
| ·各基本模块的方案设计与论证 | 第13-21页 |
| ·桥牌的识别 | 第13-16页 |
| ·发牌机构 | 第16-19页 |
| ·数据传输 | 第19页 |
| ·显示模块 | 第19-20页 |
| ·处理器的选择 | 第20-21页 |
| ·系统各个模块的最终方案 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 系统的硬件和软件设计 | 第22-30页 |
| ·硬件系统 | 第22-27页 |
| ·硬件系统的总体框架 | 第22页 |
| ·DSP 概述 | 第22-23页 |
| ·图像采集器 | 第23-25页 |
| ·图像采集电路 | 第25页 |
| ·传感检测电路 | 第25-26页 |
| ·电机的驱动电路 | 第26-27页 |
| ·DSP 软件开发 | 第27-29页 |
| ·系统开发 | 第27-29页 |
| ·DSP 开发环境的介绍 | 第29页 |
| ·桥牌识别的软件开发 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 桥牌图像定位算法研究 | 第30-44页 |
| ·桥牌图像采集分析 | 第30-31页 |
| ·桥牌图像的定位 | 第31-42页 |
| ·桥牌图像的预处理 | 第31-32页 |
| ·图像分割 | 第32-37页 |
| ·识别区域的确定 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5 桥牌的识别 | 第44-60页 |
| ·桥牌识别的流程 | 第44-45页 |
| ·图像中字符的分割 | 第45-50页 |
| ·字符投影 | 第45-46页 |
| ·字符分割 | 第46-48页 |
| ·字符归一化处理 | 第48-50页 |
| ·常用字符识别方法 | 第50-51页 |
| ·常用字符识别方法介绍 | 第50-51页 |
| ·基于神经网络的字符识别算法 | 第51-59页 |
| ·神经网络简介 | 第51-53页 |
| ·BP 神经网络 | 第53-54页 |
| ·字符识别的BP 神经网络的设计 | 第54-58页 |
| ·BP 网络的训练与识别 | 第58-59页 |
| ·识别效果 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 系统发牌的实现 | 第60-65页 |
| ·随机牌序的实现 | 第60-62页 |
| ·牌序信息的传输与接收 | 第62-63页 |
| ·系统发牌的实现 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 7 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
