大比例尺栅格地形图矢量化算法研究及实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·地理信息系统概述 | 第9-11页 |
| ·地理信息系统 | 第9页 |
| ·地理信息系统空间数据结构 | 第9-10页 |
| ·地理空间数据获取方法与途径 | 第10-11页 |
| ·扫描矢量化现状 | 第11-12页 |
| ·扫描矢量化现存的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 栅格地形图矢量化算法分析 | 第15-25页 |
| ·基于细化的矢量化方法 | 第15-17页 |
| ·边界追踪细化法 | 第15-16页 |
| ·距离交换法 | 第16-17页 |
| ·适当骨架化法 | 第17页 |
| ·基于非细化的矢量化方法 | 第17-23页 |
| ·基于轮廓线的方法 | 第17-18页 |
| ·基于网格模式的方法 | 第18-20页 |
| ·基于游码的方法 | 第20-21页 |
| ·正交方向转换方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 点状符号的矢量化 | 第25-33页 |
| ·点状符号的特征及手工矢量化 | 第25-28页 |
| ·点状符号的特征 | 第25-26页 |
| ·点状符号的交互式矢量化 | 第26-28页 |
| ·点状符号库的建立 | 第26页 |
| ·点状符号交互式矢量化 | 第26-28页 |
| ·点状符号的自动识别 | 第28-31页 |
| ·基于形状分析的识别方法 | 第28-30页 |
| ·基于组合特征的点状符号识别 | 第28-29页 |
| ·基于矩特征的点状符号识别 | 第29-30页 |
| ·基于神经网络的识别方法 | 第30-31页 |
| ·字符的提取和识别 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于稀疏象素的线划跟踪方法分析与研究 | 第33-41页 |
| ·基于稀疏像素的交互式矢量化算法 | 第33-36页 |
| ·基本过程 | 第33-34页 |
| ·中心轴的起始点和跟踪方向的确定 | 第34-35页 |
| ·曲线抽稀 | 第35-36页 |
| ·算法的设计与实现 | 第36-39页 |
| ·跟踪参数的设置 | 第36-37页 |
| ·线划跟踪过程 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 矢量化软件系统的设计与实现 | 第41-55页 |
| ·系统开发环境 | 第41-43页 |
| ·OBJECTARX简介 | 第41-43页 |
| ·OBJECTARX的特点 | 第41页 |
| ·OBJECTARX的类库结构和功能 | 第41-42页 |
| ·OBJECTARX应用程序的功能 | 第42-43页 |
| ·IESDK简介 | 第43页 |
| ·系统符号库设计 | 第43-48页 |
| ·点状符号设计 | 第43-45页 |
| ·以形文件定义符号 | 第43-45页 |
| ·用块定义符号 | 第45页 |
| ·线状地物线型设计 | 第45-47页 |
| ·面状地物填充设计 | 第47-48页 |
| ·系统运行的软硬件环境 | 第48-49页 |
| ·硬件环境 | 第48页 |
| ·软件环境 | 第48-49页 |
| ·矢量化系统操作流程和步骤 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文研究成果及存在的问题 | 第55页 |
| ·后续工作及展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表的论文目录) | 第63页 |
