| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第9页 |
| ·本文的研究内容与目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究的现状 | 第10页 |
| ·本文的组织 | 第10-11页 |
| ·论文的创新点介绍 | 第11-12页 |
| 第2章 我国移动通信企业的价格竞争与竞争新策略 | 第12-20页 |
| ·我国移动通信企业的价格竞争 | 第12-15页 |
| ·我国的移动通信市场 | 第12-13页 |
| ·“价格战”形成的原因 | 第13页 |
| ·过度价格竞争的不良后果 | 第13-15页 |
| ·移动通信企业竞争新策略 | 第15-20页 |
| ·发现客户细分市场实现精确营销提高客户满意度 | 第16-17页 |
| ·进行客户流失倾向预警防止客户流失实现客户保持 | 第17-18页 |
| ·实施品牌战略关爱客户战略提高客户忠诚度获取潜在客户 | 第18-20页 |
| 第3章 商务智能理论与移动通信企业的商务智能 | 第20-41页 |
| ·新型决策支持系统 | 第20-24页 |
| ·传统决策支持系统及其技术难度 | 第20-24页 |
| ·新型决策支持系统: 商务智能系统 | 第24页 |
| ·商务智能 | 第24-28页 |
| ·什么是商务智能 | 第25-26页 |
| ·商务智能的发展 | 第26-27页 |
| ·商务智能的应用 | 第27-28页 |
| ·商务智能系统 | 第28-38页 |
| ·商务智能系统的架构 | 第28页 |
| ·商务智能系统实施的基础 | 第28-29页 |
| ·商务智能系统的技术基础: 数据仓库 | 第29-33页 |
| ·管理信息系统向商务智能系统的转换: 数据提取、转换与装载 | 第33-34页 |
| ·商务智能系统的技术工具: 从简单查询到高级分析 | 第34-38页 |
| ·移动通信企业的商务智能应用 | 第38-41页 |
| ·移动通信企业信息系统的发展阶段 | 第38-39页 |
| ·移动通信企业商务智能应用与经营分析系统的区别 | 第39-41页 |
| 第4章 移动客户细分 | 第41-52页 |
| ·客户细分方法 | 第41页 |
| ·业务问题定义 | 第41-42页 |
| ·数据准备 | 第42-44页 |
| ·模型建立 | 第44-47页 |
| ·K-Means快速聚类模型 | 第45-46页 |
| ·模型运行 | 第46-47页 |
| ·特征分析与营销策略制定 | 第47-50页 |
| ·特征描述与命名 | 第47-49页 |
| ·客户价值区分 | 第49-50页 |
| ·特征分析与营销策略制定 | 第50页 |
| ·客户细分工作 | 第50-52页 |
| 第5章 移动客户流失倾向预警 | 第52-67页 |
| ·移动客户流失倾向预警的方法 | 第52-54页 |
| ·客户流失预测方法 | 第52-53页 |
| ·客户细分模型与客户流失预测模型共同进行客户流失倾向预警 | 第53-54页 |
| ·业务问题定义 | 第54-55页 |
| ·数据准备 | 第55-60页 |
| ·客户流失分析 | 第55-58页 |
| ·数据抽取 | 第58页 |
| ·数据清洗 | 第58页 |
| ·变量选择与衍生变量的设计 | 第58-60页 |
| ·数据加载 | 第60页 |
| ·模型建立 | 第60-62页 |
| ·Logistict回归预测模型 | 第60-61页 |
| ·模型运行 | 第61-62页 |
| ·离网倾向客户特征分析与营销策略 | 第62-64页 |
| ·离网倾向客户价值分组 | 第62-63页 |
| ·细分模型的运用及发现 | 第63-64页 |
| ·营销策略 | 第64页 |
| ·客户流失倾向预警工作 | 第64-65页 |
| ·移动客户流失实时预警雷达系统构想 | 第65-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-68页 |
| ·论文工作小结 | 第67页 |
| ·今后的研究工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72页 |
