| 第1章 引言 | 第1-25页 |
| ·研究的背景、目的和意义 | 第8-13页 |
| ·文本信息检索会议（TREC）的QA 研究 | 第13-16页 |
| ·问答系统的研究概述 | 第16-18页 |
| ·问答系统的组成 | 第18页 |
| ·本文的查询句分析方法 | 第18-22页 |
| ·查询句预处理 | 第19页 |
| ·查询句及答案分类 | 第19-21页 |
| ·关键词提取 | 第21-22页 |
| ·关键词扩展 | 第22页 |
| ·浅层语义分析（Shallow Semantic Parsing） | 第22页 |
| ·本文的信息检索方法 | 第22-23页 |
| ·本文的答案抽取方法 | 第23页 |
| ·本文问答系统的评价方法 | 第23-24页 |
| ·论文结构 | 第24-25页 |
| 第2章 语义角色标注 | 第25-46页 |
| ·问答系统中的语义分析 | 第25-28页 |
| ·自然语言处理中的语义分析 | 第28-30页 |
| ·语义角色标注 | 第30-40页 |
| ·训练及测试用语料 | 第31-33页 |
| ·语义角色的标记方法 | 第33-34页 |
| ·特征的选择 | 第34-36页 |
| ·最大熵模型 | 第36-37页 |
| ·语义角色标注系统的实现 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·语义框架结构生成 | 第40-45页 |
| ·框架表示法 | 第40-42页 |
| ·框架匹配及语义相似度的计算 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 查询句分析 | 第46-53页 |
| ·查询句分析的研究现状综述 | 第46-48页 |
| ·查询句分析流程 | 第48-49页 |
| ·查询句词法分析 | 第49页 |
| ·查询句句法分析 | 第49页 |
| ·查询句类型分析 | 第49-50页 |
| ·查询句关键词抽取与扩展 | 第50-52页 |
| ·查询句的语义分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 多策略信息检索 | 第53-67页 |
| ·检索模型 | 第53-58页 |
| ·多策略信息检索 | 第58-59页 |
| ·本地及网络检索模块的实现 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 答案抽取 | 第67-70页 |
| ·知识库答案的抽取 | 第67页 |
| ·候选文档答案的抽取 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 中文问答系统的实现及评测 | 第70-79页 |
| ·本文的系统结构图 | 第70-71页 |
| ·面向网络的中文问答系统的实现 | 第71-73页 |
| ·实验结果及系统评测 | 第73-79页 |
| 第7章 结论及将来的工作 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录A PropBank 标记符号 | 第85-89页 |
| 附录B 短语核心词的计算方法 | 第89-92页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第92页 |