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先进的小波视频压缩方法及其应用研究

研究成果声明第1页
关于学位论文使用权的说明第2-3页
摘要第3-5页
目录第5-8页
图目录第8-11页
表目录第11-12页
第一章 引言第12-20页
 1.1 视频图象压缩技术的发展状况第12-13页
 1.2 基于小波变换的视频压缩技术概述第13-15页
 1.3 视频流在传输中存在的问题以及解决思路第15-18页
  1.3.1 视频流传输中存在的主要问题第15页
  1.3.2 解决思路第15-18页
 1.4 本文研究工作内容和论文的组织第18-20页
第二章 基于小波变换的图象压缩技术第20-31页
 2.1 小波变换的基础知识第20-26页
 2.2 图象的小波变换特性第26-28页
 2.3 基于小波变换的图象编码算法第28-30页
  2.3.1 嵌入式零树小波编码算法(EZW)第28-29页
  2.3.2 分层小波树集合分割算法(SPIHT)第29页
  2.3.3 比特流优化截取的内嵌块编码算法(EBCOT)第29页
  2.3.4 基于上下文的嵌入式零块编码算法(EZBC)第29-30页
 2.4 小结第30-31页
第三章 基于冗余小波变换的视频编码技术第31-54页
 3.1 冗余小波变换第31-38页
  3.1.1 “à trous”算法第33-34页
  3.1.2 相位平移算法第34-36页
  3.1.3 冗余小波变换系数分布特性第36-37页
  3.1.4 冗余小波变换的时移不变特性第37-38页
 3.2 基于冗余小波域的视频编码方法第38-46页
  3.2.1 低频子带平移运动估计算法第39-42页
  3.2.2 多分辨率运动估计(MRME)算法第42-46页
 3.3 基于冗余小波变换的多描述视频编码方法第46-53页
  3.3.1 基于冗余小波变换的视频多描述编码原理第46-47页
  3.3.2 基于冗余小波变换的视频多描述解码原理第47-48页
  3.3.3 错误隐藏方法分析第48-49页
  3.3.4 实验结果与分析第49-53页
 3.4 小结第53-54页
第四章 基于三维小波变换的视频编码技术第54-75页
 4.1 三维小波变换编解码系统结构第54-58页
  4.1.1 时域分解第55-58页
  4.1.2 空域分解第58页
  4.1.3 三维小波子带编码算法第58页
 4.2 一种基于MCTF的三维小波变换编码方法第58-64页
  4.2.1 编码系统原理第58-61页
  4.2.2 实验结果与分析第61-64页
 4.3 基于MCTF的多描述可分级视频编码方法研究第64-72页
  4.3.1 编码方案介绍第64-69页
  4.3.2 实验结果与分析第69-72页
 4.4 小结第72-75页
第五章 面向内容分发网络的多描述视频编码方法第75-84页
 5.1 多描述内容分发网络(MDCDN)第76-77页
 5.2 面向CDN的3D可扩展多描述视频编码方法原理第77-78页
 5.3 基于多相变换的错误隐藏方法第78-79页
 5.4 实验结果与分析第79-80页
 5.5 小结第80-84页
第六章 基于视频小波的Ray Space数据压缩方法研究第84-92页
 6.1 3D图象的Ray - Space描述与数据压缩第84-86页
 6.2 基于视频小波技术的Ray Space数据压缩第86-87页
 6.3 实验结果与分析第87-88页
 6.4 小结第88-92页
第七章 总结第92-94页
 7.1 本文工作总结第92-93页
 7.2 研究展望第93-94页
参考文献第94-100页
致谢第100-101页
攻读硕士期间发表的论文第101页

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