| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·发展方向 | 第8-9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 CBIR中的一些关键技术 | 第10-19页 |
| ·特征表示 | 第10-15页 |
| ·颜色 | 第10-11页 |
| ·纹理 | 第11-13页 |
| ·形状 | 第13-14页 |
| ·空间位置关系 | 第14-15页 |
| ·相似性度量 | 第15-19页 |
| ·距离函数 | 第15-17页 |
| ·非几何的相似度方法 | 第17-19页 |
| 第三章 颜色模型选择 | 第19-24页 |
| ·颜色基础 | 第19页 |
| ·颜色模型 | 第19-23页 |
| ·RGB颜色模型 | 第20页 |
| ·CMYK颜色模型 | 第20-21页 |
| ·XYZ颜色模型 | 第21页 |
| ·YIQ和YUV颜色模型 | 第21-22页 |
| ·HSV颜色模型 | 第22-23页 |
| ·颜色模型的选取 | 第23-24页 |
| 第四章 颜色聚类区域形成 | 第24-29页 |
| ·彩色图像量化基础 | 第24页 |
| ·重量化方案 | 第24-28页 |
| ·方案一(8：3：3) | 第25页 |
| ·方案二(16：4：4) | 第25-26页 |
| ·方案三(32：8：8) | 第26页 |
| ·重量化结果 | 第26-28页 |
| ·颜色聚类区域 | 第28-29页 |
| 第五章 图像内容表达与对比 | 第29-33页 |
| ·聚类分析 | 第29-30页 |
| ·区域描述 | 第30-32页 |
| ·相似性度量 | 第32-33页 |
| 第六章 相关实验与结论 | 第33-40页 |
| ·重量化方案的选择 | 第33-35页 |
| ·检索结果 | 第35-39页 |
| ·空间位置相似性 | 第35-36页 |
| ·颜色相似性 | 第36-37页 |
| ·形状相似性 | 第37页 |
| ·综合特征相似性 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第七章 一个简单的CBIR实验系统 | 第40-45页 |
| ·BUD系统的特点 | 第40页 |
| ·BUD系统的组成部分及功能 | 第40-44页 |
| ·BUD系统的使用 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录 | 第47-65页 |
| 一、图5—1中图像的内容索引T_1～T_23 | 第47-52页 |
| 二、部分Matlab源程序 | 第52-60页 |
| 1、重量化程序 | 第52-53页 |
| 2、特征提取 | 第53-56页 |
| ·颜色特征 | 第53-54页 |
| ·形状特征 | 第54-56页 |
| ·空间位置特征 | 第56页 |
| 3、相似性度量 | 第56-60页 |
| 三、部分Microsoft Visual Basic 6.0源程序 | 第60-65页 |
| 1、“导入待检索的图像”命令按钮 | 第60-61页 |
| 2、“特征提取”命令按钮 | 第61页 |
| 3、“检索”命令按钮 | 第61-65页 |
| 硕士阶段的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |