| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·粗集理论的概述 | 第6-7页 |
| ·粗糙集理论在国内外的研究状况 | 第7-9页 |
| ·粗糙集在数据挖掘中的应用 | 第9-11页 |
| ·本课题的来源以及主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 粗糙集理论的基本知识 | 第12-22页 |
| ·知识与分类 | 第12-13页 |
| ·知识库 | 第13-14页 |
| ·集合的上、下近似 | 第14-16页 |
| ·知识的依赖性和重要性 | 第16-18页 |
| ·知识的简化和核 | 第18-20页 |
| ·数据表的知识表达系统 | 第20-22页 |
| 第三章 数据的预处理 | 第22-34页 |
| ·数据的离散化处理 | 第22-28页 |
| ·连续属性的离散化 | 第22-24页 |
| ·数据的泛化与转换 | 第24-28页 |
| ·不完备决策表的处理 | 第28-34页 |
| ·三种基于粗集理论的不完备信息系统拓展模型 | 第28-30页 |
| ·不完备数据的比较补齐算法 | 第30-34页 |
| 第四章 决策表的约简及可变精度粗集理论在实际中的应用 | 第34-50页 |
| ·决策表的简化 | 第34-43页 |
| ·决策表的属性约简 | 第34-36页 |
| ·属性值的约简 | 第36-37页 |
| ·决策规则的表示 | 第37-39页 |
| ·基于差异表的决策表简化方法 | 第39-43页 |
| ·可变精度粗集理论及其在地区发展综合评判中的应用 | 第43-50页 |
| ·可变精度粗集理论 | 第43-45页 |
| ·可变精度粗集理论在地区发展综合评判中的应用 | 第45-50页 |
| 第五章 结论 | 第50-51页 |
| 参 考 文 献 | 第51-54页 |
| 致 谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第55页 |