| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 汽车牌照定位的意义 | 第10-11页 |
| 1．2 汽车牌照定位技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1．3 技术难点 | 第13-14页 |
| 1．4 本文主要的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 车牌定位研究的理论基础 | 第16-24页 |
| 2．1 数字图像处理理论基础 | 第16-18页 |
| 2．1．1 数字图像处理的基本概念 | 第16-17页 |
| 2．1．2 图像运算 | 第17-18页 |
| 2．2 图像的表示 | 第18-21页 |
| 2．2．1 图像的文件格式 | 第19-20页 |
| 2．2．2 图像的数字化与表达 | 第20-21页 |
| 2．3 图像处理所涉及的领域 | 第21-23页 |
| 2．4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 汽车牌照定位方法研究 | 第24-37页 |
| 3．1 基于灰度图像的定位方法 | 第25-31页 |
| 3．1．1 基于车牌形状特性的定位算法 | 第25-26页 |
| 3．1．2 基于车牌区域灰度变化特征的定位算法 | 第26-29页 |
| 3．1．3 基于矢量量化的方法 | 第29-31页 |
| 3．2 基于彩色图像的车牌定位方法 | 第31-33页 |
| 3．3 本文牌照定位方法设计思想 | 第33-35页 |
| 3．3．1 灰度图像和彩色图像的选择 | 第33-34页 |
| 3．3．2 三种定位方法 | 第34-35页 |
| 3．4 总体的技术路线 | 第35-36页 |
| 3．5 系统的开发工具 | 第36页 |
| 3．6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 汽车牌照图象预处理 | 第37-54页 |
| 4．1 图像的采集与处理 | 第37-39页 |
| 4．2 图像的二值化 | 第39-42页 |
| 4．2．1 人工设置整体阈值 | 第40页 |
| 4．2．2 灰度直方图确定阈值 | 第40-42页 |
| 4．3 灰度拉伸 | 第42-44页 |
| 4．4 图像平滑 | 第44-48页 |
| 4．4．1 模板操作 | 第45-46页 |
| 4．4．2 中值滤波 | 第46-48页 |
| 4．5 边缘提取算法 | 第48-53页 |
| 4．5．1 Roberts、Sobel边缘检测算子 | 第48-50页 |
| 4．5．2 其他边缘检测算子 | 第50-53页 |
| 4．6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 汽车牌照定位的实现与分析 | 第54-76页 |
| 5．1 车牌的特征研究 | 第54-56页 |
| 5．1．1 汽车牌照知识 | 第54-55页 |
| 5．1．2 可以利用的车牌特征 | 第55-56页 |
| 5．1．3 我国汽车牌照识别的特殊性 | 第56页 |
| 5．2 阈值自适应变步长动态分析法 | 第56-62页 |
| 5．2．1 方法特点 | 第56-57页 |
| 5．2．2 基本原理 | 第57-62页 |
| 5．3 基于投影不变性的车牌自动定位法 | 第62-65页 |
| 5．3．1 灰度直方图 | 第62页 |
| 5．3．2 灰度直方图性质 | 第62-63页 |
| 5．3．3 基本原理 | 第63-65页 |
| 5．4 改进的HOUGH变换提取车牌边线法 | 第65-71页 |
| 5．4．1 基本原理 | 第65-66页 |
| 5．4．2 极坐标的范围 | 第66-67页 |
| 5．4．3 应用改进的 Hough变换定位汽车牌照 | 第67-71页 |
| 5．5 实验结果分析 | 第71-75页 |
| 5．6 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |