嵌入式并行系统中的图像处理程序并行优化研究
| 图目录 | 第1-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| §1.1 课题研究的背景 | 第12-13页 |
| §1.2 课题研究的内容 | 第13页 |
| §1.3 课题完成的工作 | 第13-14页 |
| §1.4 本文的组织方式 | 第14-15页 |
| 第二章 嵌入式并行体系结构模型 | 第15-23页 |
| §2.1 嵌入式并行体系结构模型 | 第15-17页 |
| §2.2 嵌入式并行体系结构通信机制 | 第17页 |
| §2.3 并行算法设计原则 | 第17-20页 |
| ·分解技术 | 第18-19页 |
| ·负载平衡的映射技术 | 第19-20页 |
| §2.4 消息传递模式编程 | 第20-23页 |
| ·阻塞式消息传递操作 | 第20-21页 |
| ·MPI库介绍 | 第21-23页 |
| 第三章 “图像理解”程序分析 | 第23-40页 |
| §3.1 图像平滑处理 | 第24-27页 |
| ·平滑处理方法 | 第24-25页 |
| ·“图像理解”程序中的平滑处理 | 第25-26页 |
| ·平滑处理并行性分析 | 第26-27页 |
| §3.2 图像锐化处理 | 第27-30页 |
| ·锐化处理方法 | 第27-29页 |
| ·“图像理解”程序中的锐化处理 | 第29-30页 |
| ·锐化处理并行性分析 | 第30页 |
| §3.3 图像边缘检测 | 第30-32页 |
| ·图像边缘检测方法 | 第30-31页 |
| ·“图像理解”程序中的边缘检测 | 第31页 |
| ·边缘检测处理并行性分析 | 第31-32页 |
| §3.4 图像分割处理 | 第32-35页 |
| ·图像分割处理方法 | 第32-33页 |
| ·“图像理解”程序中的分割处理 | 第33-35页 |
| ·并行性分析 | 第35页 |
| §3.5 图像形状特征分析 | 第35-37页 |
| ·图像形状特征分析方法 | 第35-36页 |
| ·“图像理解”程序中的形状特征分析 | 第36页 |
| ·性状特征分析并行性分析 | 第36-37页 |
| §3.6 图像配准分析 | 第37-40页 |
| ·图像配准方法 | 第37-38页 |
| ·“图像理解”程序中的匹配处理 | 第38-39页 |
| ·匹配处理并行性分析 | 第39-40页 |
| 第四章 并行设计与分析 | 第40-65页 |
| §4.1 图像平滑处理并行设计 | 第40-47页 |
| ·常用图像数据块分解方法 | 第40-41页 |
| ·嵌入式系统结构下的图像数据块分解方法 | 第41-42页 |
| ·嵌入式并行系统中图像平滑处理并行设计 | 第42-43页 |
| ·平滑处理并行算法分析 | 第43-47页 |
| ·测试结果的正确性 | 第47页 |
| §4.2 图像锐化并行设计 | 第47-50页 |
| ·嵌入式并行系统中图像锐化处理并行设计 | 第47-49页 |
| ·锐化处理并行算法分析 | 第49页 |
| ·测试结果的正确性 | 第49-50页 |
| §4.3 图像边缘检测 | 第50-53页 |
| ·数据块分解方法 | 第50-51页 |
| ·边缘检测并行设计 | 第51-52页 |
| ·边缘检测并行算法分析 | 第52-53页 |
| ·测试结果的正确性 | 第53页 |
| §4.4 图像分割处理 | 第53-58页 |
| ·最大熵求取阀值的并行设计 | 第54-56页 |
| ·最大熵求取阀值的并行算法分析 | 第56-58页 |
| ·测试结果的正确性 | 第58页 |
| §4.5 图像形状特征分析 | 第58-61页 |
| ·任务分解方法 | 第59页 |
| ·句法分析并行设计 | 第59-60页 |
| ·句法分析并行算法分析 | 第60-61页 |
| ·测试结果的正确性 | 第61页 |
| §4.6 图像配准处理 | 第61-65页 |
| ·图像配准处理并行设计 | 第61-63页 |
| ·图像配准处理并行算法分析 | 第63-64页 |
| ·测试结果的正确性 | 第64-65页 |
| 第五章 结论和下一步的工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
