SAR图像处理方法研究
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-15页 |
| ·背景介绍 | 第11-13页 |
| ·SAR 图像处理的发展概况 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 SAR 图像特征和处理过程 | 第15-30页 |
| ·合成孔径雷达（SAR）简介 | 第15-17页 |
| ·乘性斑点模型 | 第17-19页 |
| ·多视处理 | 第19-22页 |
| ·SAR 图像目标特征 | 第22-25页 |
| ·点目标 | 第22-23页 |
| ·线目标 | 第23-24页 |
| ·面目标 | 第24页 |
| ·硬目标 | 第24-25页 |
| ·SAR 图像处理过程 | 第25-28页 |
| ·天线方向图校正 | 第25页 |
| ·SAR 图像的比例变换和反差调整 | 第25-26页 |
| ·几何校正 | 第26页 |
| ·相干斑噪声滤除 | 第26-27页 |
| ·边缘提取和图像分割 | 第27页 |
| ·目标自动检测 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 SAR 图像的相干斑抑制算法 | 第30-48页 |
| ·小波域去斑点噪声方法 | 第30-43页 |
| ·连续小波变换 | 第30-31页 |
| ·离散小波变换 | 第31页 |
| ·多分辨率分析和Mallat 算法 | 第31-34页 |
| ·相干斑噪声的小波变换特性和噪声抑制方法 | 第34-43页 |
| ·SAR 图像直方分割去斑点噪声方法 | 第43-47页 |
| ·SAR 图像直方分割去斑点噪声方法分析与步骤 | 第43-44页 |
| ·仿真试验 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 含相干斑噪声的SAR 图像边缘提取 | 第48-55页 |
| ·基于空间域的微分算子边缘提取方法 | 第48-49页 |
| ·基于图像滤波的边缘提取方法 | 第49-50页 |
| ·基于图像滤波的SAR 图像积累加权边缘检测方法 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 蚁群算法在SAR 图像处理中的应用 | 第55-67页 |
| ·传统蚁群算法介绍 | 第55-57页 |
| ·传统蚁群算法的基本思想 | 第55-56页 |
| ·传统蚁群算法在图像处理中的应用 | 第56-57页 |
| ·新的蚁群算法及其在SAR 图像处理中的应用 | 第57-66页 |
| ·搜索过程的讨论 | 第57-60页 |
| ·搜索过程的仿真分析 | 第60-61页 |
| ·提取边缘的问题 | 第61-66页 |
| ·新的蚁群算法的创新点 | 第66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 作者研究生期间所撰写的论文 | 第72页 |
