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基于R-树的空间数据库查询技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-22页
 1.1 课题研究背景第11-13页
 1.2 空间数据库及其查询研究的基本问题第13-15页
  1.2.1 空间数据及属性数据分析第13-14页
  1.2.2 空间模型分析第14页
  1.2.3 空间数据库设计第14页
  1.2.4 空间数据操作第14-15页
  1.2.5 空间数据访问方法第15页
  1.2.6 其它技术问题第15页
 1.3 空间数据库查询技术的国内外研究现状第15-19页
  1.3.1 空间数据模型和表达第16页
  1.3.2 空间数据访问方法第16-18页
  1.3.3 空间连接查询第18-19页
  1.3.4 空间查询其它技术第19页
 1.4 本文主要研究内容及方法第19-20页
 1.5 论文的组织结构第20-22页
第二章 空间数据库查询概述第22-37页
 2.1 空间数据库及其查询的特点第22-23页
 2.2 空间数据访问方法第23-26页
  2.2.1 格网型空间索引第23页
  2.2.2 BSP树空间索引第23页
  2.2.3 KDB树空间索引第23-24页
  2.2.4 R-树及其变种第24-25页
  2.2.5 CP-树第25-26页
 2.3 点查询与区域查询第26-27页
  2.3.1 数据集未排序且没有空间索引第26页
  2.3.2 数据集具有空间索引第26页
  2.3.3 使用空间填充曲线散列第26-27页
 2.4 最近邻查询第27-28页
  2.4.1 两遍算法第27页
  2.4.2 一遍处理算法第27-28页
 2.5 空间连接查询第28-34页
  2.5.1 嵌套循环连接方法第28-30页
  2.5.2 树匹配策略第30页
  2.5.3 基于分块的空间归并连接方法第30-31页
  2.5.4 空间哈希连接方法第31-32页
  2.6.5 种子树连接方法第32页
  2.5.6 槽索引空间连接方法第32-33页
  2.5.7 常用空间连接算法的性能比较第33-34页
 2.6 空间查询优化第34-35页
 2.7 空间数据库查询语言第35-36页
 2.8 本章小结第36-37页
第三章 基于空间聚类的 R-树索引技术第37-52页
 3.1 空间索引设计原则第37-38页
 3.2 R-树生成算法第38-40页
  3.2.1 R-树插入算法第38-39页
  3.2.2 R-树删除算法第39-40页
  3.2.3 R-树查询算法第40页
 3.3 R-树性能分析第40-42页
 3.4 空间聚类第42-43页
 3.5 面向R-树的混合空间聚类算法第43-46页
  3.5.1 HCR算法基本原理第44页
  3.5.2 HCR算法实现方法第44-46页
 3.6 HCR算法在动态环境中的实现第46-49页
 3.7 HCR算法在静态环境中的实现第49-51页
 3.8 本章小结第51-52页
第四章 基于 R-树的拓扑方向连接索引第52-70页
 4.1 空间连接关系第52-54页
 4.2 空间连接索引第54-56页
  4.2.1 空间连接索引概述第54-55页
  4.2.2 基于 R-树的空间连接第55-56页
 4.3 基于 R-树的拓扑方向连接索引第56-57页
 4.4 空间对象与其 MBR间的拓扑方向映射第57-63页
  4.4.1 空间对象与其 MBR间的方向映射关系第57-61页
  4.4.2 空间对象与其 MBR间的拓扑映射关系第61-63页
 4.5 MBR与其 R-树父节点间的拓扑方向映射关系第63-65页
  4.5.1 MBR与其 R-树父节点间的方向映射关系第63-64页
  4.5.2 MBR与其 R-树父节点间的拓扑映射关系第64-65页
 4.6 RTDJI实现第65-67页
  4.6.1 RTDJI实现算法第65-66页
  4.6.2 RTDJI计算实例第66-67页
  4.6.3 RTDJI代价模型第67页
 4.7 基于 R-树的距离连接约束第67-69页
 4.8 本章小结第69-70页
第五章 基于不均匀对象的空间连接精处理第70-88页
 5.1 空间对象间空间关系的判断第70-75页
  5.1.1 空间对象间拓扑关系判断计算第70-72页
  5.1.2 空间对象间方位关系计算第72页
  5.1.3 空间对象间距离关系计算第72-75页
 5.2 空间连接精处理与遗传算法第75-79页
  5.2.1 空间连接精处理第75-78页
   5.2.1.1 AC方法第76-77页
   5.2.1.2 SC方法第77-78页
  5.2.2 遗传算法第78-79页
 5.3 页面聚类分区第79-81页
  5.3.1 基本概念第79-80页
  5.3.2 基于 GA的PCG分区第80-81页
 5.4 聚类排序第81-83页
  5.4.1 TSP问题第81-82页
  5.4.2 基于 GA的聚类分区顺序确定第82-83页
 5.5 页面访问顺序的确定第83-84页
 5.6 实验结果第84-86页
 5.7 本章小结第86-88页
第六章 GIS空间数据查询试验系统设计与实现第88-102页
 6.1 现有流行空间数据库系统空间查询分析第88-91页
  6.1.1 MapInfo SpatialWare第88-89页
  6.1.2 ESRI SDE第89页
  6.1.3 QL/G空间数据库原型系统第89-90页
  6.1.4 空间数据选件第90页
  6.1.5 空间数据刀片第90-91页
 6.2 GIS空间数据查询试验系统设计第91-93页
  6.2.1 设计内容第91-92页
  6.2.2 系统总体结构设计第92-93页
  6.2.3 系统功能设计第93页
 6.3 系统实现第93-101页
  6.3.1 MapX概述第94页
  6.3.2 系统实现界面第94-99页
  6.3.3 空间查询实例第99-101页
 6.4 本章小结第101-102页
第七章 结束语第102-104页
 7.1 主要研究工作和创新性成果第102-103页
 7.2 后续应开展的研究工作第103-104页
参考文献第104-111页
致谢第111-112页
攻读学位期间完成的论文和参加的科研情况第112-113页
 发表和撰写的论文第112-113页
 参加的主要科研项目第113页

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