摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 研究综述 | 第10-18页 |
·国内外研究进展 | 第10-15页 |
·温室小气候模拟 | 第10-12页 |
·国外温室小气候模拟研究进展 | 第10-11页 |
·国内温室小气候模拟研究进展 | 第11-12页 |
·园艺作物生育期模拟 | 第12-13页 |
·国外园艺作物生育期研究进展 | 第12-13页 |
·国内园艺作物生育期模拟研究进展 | 第13页 |
·农业气象服务系统研究 | 第13-15页 |
·国外农业气象服务系统研究 | 第13-14页 |
·国内农业气象服务系统研究进展 | 第14-15页 |
·研究背景和意义 | 第15页 |
·研究内容 | 第15页 |
·研究技术路线 | 第15-18页 |
第二章 试验设计与研究方法 | 第18-22页 |
·试验设计 | 第18-19页 |
·试验观测项目及方法 | 第19页 |
·小气候观测 | 第19页 |
·果实生长动态观测 | 第19页 |
·果实品质指标及产量的测定 | 第19页 |
·生育期划分及观测 | 第19页 |
·每日热效应计算方法 | 第19-20页 |
·每日辐射效应计算 | 第20页 |
·累计温光效应计算 | 第20页 |
·模型检验方法 | 第20-22页 |
第三章 设施杨梅大棚小气候特征及模拟模型研究 | 第22-34页 |
·杨梅大棚小气候特征 | 第22-25页 |
·日平均气温及空气相对湿度变化 | 第22-23页 |
·不同天气条件下大棚内气温及相对湿度日变化 | 第23-24页 |
·大棚辐射、气温、相对湿度相对日变化比较 | 第24-25页 |
·大棚内外日最高、最低气温差异比较 | 第25页 |
·杨梅大棚小气候模拟模型 | 第25-31页 |
·BP神经网络模型 | 第25-27页 |
·气温标准化转化 | 第27-28页 |
·逐步回归模型 | 第28-29页 |
·BP神经网络模型模拟结果 | 第29-30页 |
·逐步回归方法模拟结果 | 第30-31页 |
·BP神经网络与逐步回归模拟结果比较 | 第31页 |
·基于BP神经网络的大棚气温预报试验 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第四章 基于光温效应的杨梅生育期模型的建立与验证 | 第34-40页 |
·模型的构建 | 第34-35页 |
·结果与分析 | 第35-38页 |
·模型参数确定 | 第35-36页 |
·累积光温效应的确定 | 第36页 |
·模型检验 | 第36-37页 |
·模型与有效积温法(GDD),PAR日积分法的比较 | 第37-38页 |
·设施杨梅物候期预报试验 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 设施小气候对杨梅生长发育及果实品质的影响 | 第40-48页 |
·设施气象条件对杨梅物候期的影响 | 第40-41页 |
·设施栽培对果实生长的影响 | 第41-42页 |
·设施栽培对果实品质和产量的影响 | 第42-43页 |
·果实品质与环境因子的关系 | 第43-44页 |
·环境因子与杨梅品质的通径分析 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第六章 设施杨梅环境调控决策支持系统的构建 | 第48-58页 |
·系统需求分析 | 第48页 |
·系统构建 | 第48-50页 |
·系统设计原则 | 第48-49页 |
·系统设计 | 第49-50页 |
·系统开发主要流程 | 第49页 |
·系统主要内容 | 第49-50页 |
·系统开发及运行环境 | 第50页 |
·软件的开发环境 | 第50页 |
·系统的运行环境要求 | 第50页 |
·系统实现 | 第50-57页 |
·历史数据查询 | 第51-52页 |
·温室小气候实时监测 | 第52-53页 |
·温室小气候预报 | 第53-55页 |
·杨梅物候期预测 | 第55页 |
·杨梅品质预测 | 第55-56页 |
·浙江省气候查询 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第七章 结论与讨论 | 第58-62页 |
·主要结论 | 第58-59页 |
·设施杨梅大棚小气候变化规律 | 第58页 |
·设施杨梅大棚气温预测 | 第58页 |
·杨梅物候期预测 | 第58-59页 |
·设施栽培对杨梅物候期以及果实发育的影响 | 第59页 |
·设施栽培对杨梅品质的影响 | 第59页 |
·设施杨梅环境管理决策支持系统构建 | 第59页 |
·讨论 | 第59-60页 |
·主要创新之处 | 第60-61页 |
·应用前景 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
作者简介 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |