光纤智能结构的软计算方法研究
第1章 绪论 | 第1-24页 |
·智能材料结构概述 | 第13-15页 |
·光纤智能结构自诊断 | 第15-17页 |
·光纤智能结构的研究进展 | 第15-17页 |
·智能结构的损伤检测 | 第17页 |
·智能结构中的控制器及智能运算 | 第17-22页 |
·软计算方法处理结构的自诊断问题 | 第18-20页 |
·通过软计算的知识获取 | 第20-22页 |
·本文的研究工作和组织安排 | 第22-23页 |
·本章小节 | 第23-24页 |
第2章 用于分类的粗糙集和信息粒度原理 | 第24-40页 |
·粗糙集理论 | 第26-30页 |
·粗糙集理论 | 第26-30页 |
·信息粒度原理 | 第30-35页 |
·信息粒度的形式化描述 | 第30页 |
·不同粒度世界的关系 | 第30-31页 |
·粒子计算模型 | 第31-33页 |
·粒子计算 | 第33-35页 |
·基于信息粒度与 Rough 集的聚类方法 | 第35-36页 |
·细化和粗化 | 第36-38页 |
·细化操作 | 第36-37页 |
·粗化操作 | 第37-38页 |
·在结构状态评估上的应用 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第3章 信息粒度和粗糙集在结构损伤评估上的应用 | 第40-55页 |
·特征选择与结构状态离散化 | 第40-45页 |
·试件设计与制作 | 第40-41页 |
·特征量的选择 | 第41-45页 |
·状态的离散化 | 第45页 |
·结构的状态信息颗粒及算例 | 第45-50页 |
·一些讨论 | 第50-54页 |
·本章小节 | 第54-55页 |
第4章 基于概念格的智能结构综合评估 | 第55-71页 |
·基本概念与理论 | 第55-61页 |
·等价关系与近似空间 | 第55-56页 |
·概念格 | 第56-58页 |
·广义近似空间和广义概念格 | 第58-59页 |
·格的构造及应用 | 第59-60页 |
·目前的研究热点 | 第60-61页 |
·裂纹的量化处理 | 第61-65页 |
·分形的基本概念 | 第61-62页 |
·分形维数 | 第62-64页 |
·物理分形与数学分形 | 第64页 |
·疲劳短裂纹的分形维数 | 第64-65页 |
·广义概念格在结构状态评估中的应用 | 第65-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第5章 光纤智能结构在机翼盒段试件上的实验研究 | 第71-88页 |
·智能材料结构中的光纤传感器 | 第71-79页 |
·F-P 光纤传感器 | 第72-76页 |
·Bragg 光栅传感器 | 第76-79页 |
·光纤智能夹层 | 第79-80页 |
·光纤智能结构在机翼盒段实验件评估上的应用 | 第80-86页 |
·光纤智能夹层的分布 | 第81-82页 |
·损伤评判 | 第82-83页 |
·损伤规则的提取 | 第83-86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
第6章 进一步的研究方向及初步设想 | 第88-101页 |
·友好的界面与简洁的结构 | 第88-89页 |
·结论的推广 | 第89-90页 |
·损伤的定位 | 第90-91页 |
·时间分形的应用 | 第91-93页 |
·无线传感网络的应用 | 第93-98页 |
·无线自组织传感器网络的生成 | 第94-95页 |
·微传感网络的管理 | 第95-96页 |
·“膜上系统”及其在智能材料结构中的应用 | 第96-98页 |
·属性测度理论与反演理论的应用 | 第98-100页 |
·属性测度理论 | 第98页 |
·反演处理理论 | 第98-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第 7章 总结及展望 | 第101-105页 |
·全文的总结 | 第101-104页 |
·若干展望 | 第104页 |
·结束语 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第115-116页 |
附录 | 第116-117页 |