基于细胞神经网络的图像处理

摘要	第1-7页
图表索引	第7-9页
第一章 绪论	第9-14页
·人工神经网络的发展概况	第9-11页
·细胞神经网络的研究与发展	第11-13页
·本文主要研究内容	第13-14页
第二章 细胞神经网络理论与应用	第14-26页
·细胞神经网络的结构和特点	第14-18页
·细胞神经网络系统的动态性能和稳定性分析	第18-21页
·细胞神经网络的计算机仿真	第21-23页
·细胞神经网络的应用	第23-25页
·小结	第25-26页
第三章 图像预处理	第26-38页
·什么是图像预处理	第26页
·图像预处理的分类	第26-34页
·像素亮度变换	第26-27页
·几何变换	第27-30页
·局部预处理	第30-33页
·图像复原	第33-34页
·边缘检测的相关算法	第34-37页
·小结	第37-38页
第四章 细胞神经网络的模板设计	第38-53页
·引言	第38页
·基于松弛退火算法的模板设计	第38-45页
·松弛法	第38-39页
·模拟退火法	第39-40页
·松弛模拟退火算法	第40-42页
·CNN 对图像进行边缘检测	第42-45页
·基于改进遗传算法的模板设计	第45-52页
·遗传算法	第45-47页
·改进的遗传算法	第47-49页
·CNN 模板设计实验	第49-50页
·结果分析	第50-52页
·小结	第52-53页
第五章 虚拟细胞神经网络的实现	第53-65页
·硬件组成	第53-56页
·图像I/O 系统	第53-54页
·图像处理系统	第54-56页
·系统核心设计	第56-60页
·硬件寄存器的配置	第56-57页
·虚拟系统核心处理程序	第57-59页
·自举程序	第59-60页
·用VHDL 描述CNN 网络	第60-63页
·小结	第63-65页
总结	第65-67页
参考文献	第67-70页
致谢	第70-71页
作者简历	第71-72页
攻读硕士学位期间发表的论文情况	第72页