| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·概述 | 第8-9页 |
| ·模糊神经网络的研究现状与发展趋势 | 第9-11页 |
| ·本论文的组织 | 第11-12页 |
| 第二章 模糊逻辑系统与模糊神经网络 | 第12-18页 |
| ·模糊逻辑系统的组成与分类 | 第12-14页 |
| ·纯模糊逻辑系统 | 第13页 |
| ·Takagi-Sugeno模糊逻辑系统 | 第13-14页 |
| ·模糊逻辑系统的万能逼近理论 | 第14-15页 |
| ·模糊神经网络 | 第15-18页 |
| ·逻辑模糊神经网络 | 第16页 |
| ·算术模糊神经网络 | 第16-17页 |
| ·混合模糊神经网络 | 第17-18页 |
| 第三章 模糊神经网络仿真研究 | 第18-29页 |
| ·Takagi-Sugeno型模糊神经网络及其仿真研究 | 第18-24页 |
| ·模型原理 | 第18-19页 |
| ·仿真系统 | 第19-20页 |
| ·仿真实验 | 第20-24页 |
| ·模糊Modular神经网络及其仿真研究 | 第24-29页 |
| ·模型原理 | 第24-26页 |
| ·仿真系统 | 第26-27页 |
| ·仿真实验 | 第27-29页 |
| 第四章 一种新型模糊神经网络模型 | 第29-43页 |
| ·模型原理 | 第29-31页 |
| ·全局逼近性证明 | 第31-34页 |
| ·学习算法分析 | 第34-36页 |
| ·计算机仿真系统与仿真实验 | 第36-42页 |
| ·仿真系统 | 第36-38页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 模糊神经网络在控制中的应用 | 第43-49页 |
| ·模糊神经网络自学习控制器 | 第43-44页 |
| ·FNN结构图 | 第44页 |
| ·仿真系统研究 | 第44-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第六章 结束语 | 第49-51页 |
| ·论文工作总结 | 第49页 |
| ·进一步研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录1 读研期间发表论文情况 | 第54页 |
| 附录2 读研期间获奖情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |