边缘检测和摄像机标定算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·计算机视觉发展的历史及其研究现状 | 第7-12页 |
| ·Marr视觉理论框架 | 第8-9页 |
| ·Marr视觉理论框架的不足与其它的理论框架 | 第9-11页 |
| ·计算机视觉的研究现状 | 第11-12页 |
| ·摄像机标定技术与边缘检测技术的国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·摄像机标定技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·边缘检测的研究现状 | 第15-17页 |
| ·课题的研究意义和主要的研究工作 | 第17-19页 |
| 第二章 图像处理 | 第19-38页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·图像增强 | 第19-24页 |
| ·灰度变换 | 第19-21页 |
| ·图像平滑 | 第21-22页 |
| ·图像锐化 | 第22-24页 |
| ·图像的边缘检测 | 第24-35页 |
| ·边缘检测概述 | 第24-25页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第25-35页 |
| ·图像处理的结果 | 第35-38页 |
| 第三章 计算机视觉的摄像机标定原理及其方法 | 第38-55页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·摄像机针孔模型及成像原理 | 第38-42页 |
| ·参考坐标系 | 第38-40页 |
| ·摄像机的针孔模型 | 第40-42页 |
| ·摄像机的标定方法 | 第42-49页 |
| ·传统的摄像机标定技术的原理和方法 | 第43-46页 |
| ·摄像机自标定技术的原理和方法 | 第46-49页 |
| ·本文使用的标定方法 | 第49-53页 |
| ·摄像机标定的实验结果 | 第53-55页 |
| 第四章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·论文的工作总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者在硕士期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |