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边缘检测和摄像机标定算法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第一章 绪论第6-19页
   ·研究的背景和意义第6-7页
   ·计算机视觉发展的历史及其研究现状第7-12页
     ·Marr视觉理论框架第8-9页
     ·Marr视觉理论框架的不足与其它的理论框架第9-11页
     ·计算机视觉的研究现状第11-12页
   ·摄像机标定技术与边缘检测技术的国内外研究现状第12-17页
     ·摄像机标定技术的研究现状第13-15页
     ·边缘检测的研究现状第15-17页
   ·课题的研究意义和主要的研究工作第17-19页
第二章 图像处理第19-38页
   ·引言第19页
   ·图像增强第19-24页
     ·灰度变换第19-21页
     ·图像平滑第21-22页
     ·图像锐化第22-24页
   ·图像的边缘检测第24-35页
     ·边缘检测概述第24-25页
     ·经典的边缘检测算子第25-35页
   ·图像处理的结果第35-38页
第三章 计算机视觉的摄像机标定原理及其方法第38-55页
   ·引言第38页
   ·摄像机针孔模型及成像原理第38-42页
     ·参考坐标系第38-40页
     ·摄像机的针孔模型第40-42页
   ·摄像机的标定方法第42-49页
     ·传统的摄像机标定技术的原理和方法第43-46页
     ·摄像机自标定技术的原理和方法第46-49页
   ·本文使用的标定方法第49-53页
   ·摄像机标定的实验结果第53-55页
第四章 结论与展望第55-57页
   ·论文的工作总结第55页
   ·工作展望第55-57页
参考文献第57-61页
作者在硕士期间发表的论文第61-62页
致谢第62页

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