| 独创性声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-20页 |
| 1．1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1．1．1 网格计算模型 | 第10-11页 |
| 1．1．2 数据网格的产生 | 第11页 |
| 1．2 研究现状综述 | 第11-16页 |
| 1．2．1 数据网格的研究现状 | 第11-13页 |
| 1．2．2 数据网格的关键技术 | 第13-15页 |
| 1．2．3 副本管理策略的研究现状 | 第15-16页 |
| 1．3 研究的意义 | 第16页 |
| 1．4 研究的内容 | 第16-18页 |
| 1．5 研究思路和论文结构 | 第18-20页 |
| 1．5．1 研究思路 | 第18页 |
| 1．5．2 论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 副本的创建策略 | 第20-33页 |
| 2．1 问题的提出和网格环境 | 第20-21页 |
| 2．1．1 问题的提出 | 第20页 |
| 2．1．2 网格环境 | 第20-21页 |
| 2．2 相关工作及评价 | 第21-29页 |
| 2．2．1 用户驱动的复制策略及评价 | 第21-24页 |
| 2．2．2 利润驱动的复制策略及评价 | 第24-29页 |
| 2．3 本文采用的副本创建策略 | 第29-33页 |
| 2．3．1 域内副本衍生策略 | 第29页 |
| 2．3．2 Cascading模型和利润驱动相结合的层次化域间副本扩散策略 | 第29-31页 |
| 2．3．3 策略评价以及将来的工作 | 第31-33页 |
| 第三章 数据副本的选择策略 | 第33-43页 |
| 3．1 意义和前提知识 | 第33-38页 |
| 3．1．1 选择最佳数据副本的意义 | 第33页 |
| 3．1．2 前提知识 | 第33-38页 |
| 3．2 相关工作及评价 | 第38-40页 |
| 3．3 本文采用的策略 | 第40-43页 |
| 3．3．1 策略的框架 | 第40-41页 |
| 3．3．2 采用的拍卖协议 | 第41页 |
| 3．3．3 具体的过程 | 第41-42页 |
| 3．3．4 结论及评价 | 第42-43页 |
| 第四章 基于DHT和小世界模型的副本定位方法 | 第43-55页 |
| 4．1 意义及相关技术 | 第43-46页 |
| 4．1．1 定位的意义 | 第43页 |
| 4．1．2 利用的相关技术 | 第43-46页 |
| 4．2 相关工作 | 第46-47页 |
| 4．3 副本定位方法-Ridrop | 第47-51页 |
| 4．3．1 副本定位机制模型 | 第47-49页 |
| 4．3．2 域内副本定位方法 | 第49-50页 |
| 4．3．3 域间副本定位方法 | 第50-51页 |
| 4．4 仿真结果和方法的评价 | 第51-53页 |
| 4．4．1 仿真实验 | 第51-53页 |
| 4．4．2 方法评价 | 第53页 |
| 4．5 结论和展望 | 第53-55页 |
| 第五章 副本定位请求的调度 | 第55-64页 |
| 5．1 引言 | 第55-56页 |
| 5．2 调度算法的应用点 | 第56页 |
| 5．3 基于平均分配的FCFS调度算法 | 第56-58页 |
| 5．3．1 M/M/N排队模型 | 第56-57页 |
| 5．3．2 基于平均分配的FCFS调度算法 | 第57-58页 |
| 5．4 基于FCFS和“能者多劳”相结合的调度算法 | 第58-60页 |
| 5．5 模拟实验结果 | 第60-63页 |
| 5．5．1 假设条件和模拟环境 | 第60-61页 |
| 5．5．2 模拟实验结果 | 第61-63页 |
| 5．6 结论和将来的工作 | 第63-64页 |
| 第六章 结论和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |