| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·物候监测发展历史 | 第11-12页 |
| ·遥感监测物候变化原理 | 第12页 |
| ·基于遥感监测物候变化国内外进展 | 第12-15页 |
| ·基于模型拟合提取植被物候信息 | 第14页 |
| ·基于时间序列提取植被物候信息 | 第14-15页 |
| ·阈值法提取植被物候信息 | 第15页 |
| ·研究内容及研究路线 | 第15-18页 |
| ·基于 MODIS 数据提取水稻物候期算法的确定 | 第15页 |
| ·东北地区水稻物候的时空分布和变化特征 | 第15-16页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 研究区概况与数据处理 | 第18-30页 |
| ·研究区概述 | 第18-20页 |
| ·数据及其预处理 | 第20-24页 |
| ·农业气象站点观测数据 | 第20-21页 |
| ·MODIS 数据 | 第21-22页 |
| ·EVI 指数 | 第22-23页 |
| ·土地利用数据 | 第23-24页 |
| ·研究方法 | 第24-30页 |
| ·三次样条插值 | 第24-25页 |
| ·小波变换 | 第25-27页 |
| ·线性趋势分析 | 第27页 |
| ·相关系数 | 第27-30页 |
| 第三章 基于小波滤波提取东北水稻物候信息 | 第30-36页 |
| ·提取 EVI 时间序列 | 第30-31页 |
| ·像元 EVI 数据提取 | 第30页 |
| ·数据插值 | 第30页 |
| ·小波分析去除 EVI 时间序列噪音 | 第30-31页 |
| ·水稻关键物候期识别算法 | 第31-33页 |
| ·抽穗期 | 第32页 |
| ·移栽期 | 第32页 |
| ·成熟期 | 第32-33页 |
| ·站点观测数据对比 | 第33-35页 |
| ·检验方法与指标 | 第33页 |
| ·检验结果比较 | 第33-35页 |
| ·误差来源 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 东北地区水稻物候的时空分布和变化特征 | 第36-54页 |
| ·2000-2010 年东北水稻物候的空间分布 | 第36-41页 |
| ·2000-2010 年东北地区水稻物候的平均空间分布 | 第41-46页 |
| ·2000-2010 年东北地区水稻物候的平均空间分布格局 | 第41-43页 |
| ·2000-2010 年东北地区水稻物候的平均空间分布统计特征 | 第43-46页 |
| ·2000-2010 年东北地区水稻物候期的时间变化 | 第46-54页 |
| ·移栽期的时间变化 | 第46-48页 |
| ·抽穗期的时间变化 | 第48-49页 |
| ·成熟期的时间变化 | 第49-51页 |
| ·生长季节长度的时间变化 | 第51-54页 |
| 第五章 水稻站点时间变化分析 | 第54-58页 |
| ·基于站点观测资料的趋势分析 | 第54-55页 |
| ·基于遥感数据提取的水稻物候趋势分析 | 第55页 |
| ·两者对比分析 | 第55-58页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第58-60页 |
| ·主要结论 | 第58-59页 |
| ·讨论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
