| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·论文的选题及其研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-13页 |
| ·论文研究内容及组织 | 第13页 |
| ·论文的研究背景 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘理论基础 | 第15-30页 |
| ·数据仓库的产生 | 第15页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第15-17页 |
| ·数据仓库系统 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘系统的组成 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘中的数据预处理 | 第23-26页 |
| ·数据挖掘常用方法和技术 | 第26页 |
| ·数据挖掘可视化 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 关联规则挖掘算法的改进 | 第30-38页 |
| ·经典关联规则算法及分析 | 第30-34页 |
| ·基于兴趣度的关联规则算法改进 | 第34-35页 |
| ·结合本课题对关联规则的改进 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 数据挖掘在汽车销售决策支持系统中的应用 | 第38-55页 |
| ·原汽车销售系统的系统分析 | 第38-40页 |
| ·决策支持系统的系统分析 | 第40-44页 |
| ·决策支持系统中的车型客户分布的分析查询预测 | 第44页 |
| ·数据挖掘算法的选择 | 第44页 |
| ·客户一车型数据源的分析与形成 | 第44-47页 |
| ·形成关联规则挖掘结果 | 第47-50页 |
| ·选择POWERBULID8.0可视化分析工具显示结果 | 第50页 |
| ·车型客户分布分析查询的实现 | 第50-54页 |
| ·数据挖掘结果分析 | 第54-55页 |
| 第五章 论文总结及展望 | 第55-57页 |
| ·课题研究中所完成的工作 | 第55-56页 |
| ·本论文的创新之处 | 第56页 |
| ·进一步的工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |