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数字波束形成中的算法分析

1 绪论第1-14页
   ·数字波束形成概要第7-11页
   ·数字波束形成的现状和发展趋势第11-13页
   ·论文的主要工作第13-14页
2 数字波束形成基本理论第14-24页
   ·引言第14页
   ·DBF的基本原理第14-23页
     ·接收机模块第15-16页
     ·数字波束运算器第16-17页
     ·波束控制器第17-23页
   ·小结第23-24页
3 循环平稳特性的分析和CAB算法的导出第24-41页
   ·引言第24页
   ·循环平稳信号分析第24-37页
     ·调幅信号的循环平稳特性第26-27页
     ·调频信号的循环平稳特性第27-28页
     ·仿真结果第28-30页
     ·噪声循环自相关函数估计分析第30-35页
     ·仿真结果第35-37页
   ·基于循环平稳特性的CAB算法第37-40页
     ·数据模型第37-38页
     ·CAB算法的提出第38-39页
     ·CAB算法的分析第39-40页
   ·小结第40-41页
4 神经网络在CAB算法中的应用第41-47页
   ·CAB类算法第42页
   ·基于TH网络模型的约束CAB算法第42-44页
   ·仿真结果第44-46页
   ·小结第46-47页
5 遗传算法在波束形成中的应用第47-60页
   ·理论推导第47-49页
   ·遗传算法的基本原理第49-53页
   ·遗传算法的运行机理第53-54页
   ·遗传算法在数字波束形成中的应用第54-57页
   ·仿真结果第57-58页
   ·小结第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页

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