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MIMO系统中信道估计技术研究

目录第1-9页
第一章 引言第9-19页
   ·无线通信系统的发展以及新一代移动通信系统的展望第9-11页
     ·无线通信系统的发展概况第9-10页
     ·新一代移动通信系统的展望第10-11页
   ·MIMO 技术及其研究现状第11-15页
     ·MIMO 技术简介第12-13页
     ·MIMO 系统的研究现状第13-15页
   ·MIMO 系统中的信道估计第15-17页
     ·MIMO 系统信道估计的重要性第15-16页
     ·MIMO 系统的信道估计技术研究现状第16-17页
   ·课题来源及硕士论文主要工作第17-19页
第二章 MIMO 信道模型第19-38页
   ·宽带 SISO 时变衰落信道的基本特征第19-24页
     ·宽带 SISO 信道的相关函数第20-21页
     ·时延扩展及相干带宽(频率选择性衰落信道)第21-22页
     ·多普勒扩展及相干时间(时间选择性衰落信道)第22-24页
   ·宽带 MIMO 信道模型及其主要特性第24-31页
     ·宽带 MIMO 系统信号模型第24-27页
     ·宽带 MIMO 信道的主要特性第27-29页
       ·视距分量及 K 因子第27-28页
       ·功率延迟剖面第28页
       ·空间相关性第28-29页
     ·MIMO 信道相关性分析第29-31页
   ·宽带 MIMO 衰落信道的建议模型及计算机仿真第31-37页
     ·MIMO 信道的一些建议模型第31-32页
     ·3GPP 推荐的 MIMO 信道模型一一 SCM 模型[40]第32-33页
     ·JST-METRA 提出的 METRA 模型[41]及其仿真结果第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 平坦衰落 MIMO 系统中的信道估计技术第38-62页
   ·MlMO 信道估计技术简介第38-39页
   ·平坦衰落的 MIMO 系统的信号模型及发送帧结构第39-41页
     ·平坦衰落的 MIMO 系统的信号模型第39-40页
     ·估计算法仿真中采用的帧结构第40-41页
   ·平坦慢衰落 MIMO 信道的估计方法第41-50页
     ·最小二乘(LS)信道估计算法第42-44页
     ·最大似然(ML)信道估计算法第44-45页
     ·最小均方误差(MMSE)信道估计算法第45-46页
     ·最大后验概率(MAP)信道估计算法第46-47页
     ·平坦慢衰落信道中估计算法的性能比较第47-48页
     ·仿真结果第48-50页
   ·平坦快衰落 MIMO 信道的估计方法第50-61页
     ·维纳滤波第50-52页
     ·插值滤波估计第52-56页
     ·信道跟踪第56-61页
   ·本章小结第61-62页
第四章频率选择性衰落 MIMO 系统中信道估计算法第62-80页
   ·频率选择性衰落 MIMO 系统的信号模型第62-63页
   ·频率选择性慢衰落 M1MO 信道的估计第63-68页
     ·最小二乘(Ls)信道估计算法第64-65页
     ·最大似然(ML)信道估计算法第65页
     ·最小均方误差(MMSE)信道估计算法第65-66页
     ·最大后验概率(MAP)信道估计算法第66页
     ·仿真结果第66-68页
   ·频率选择性快衰落 MIMO 信道的估计第68-77页
     ·维纳滤波第68-70页
     ·插值滤波第70-73页
     ·信道跟踪第73-77页
   ·训练序列的设计第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 MIMO 实验数据部分处理结果第80-91页
   ·实验系统的概述第80-82页
     ·硬件实验系统框图第80-81页
     ·软件仿真平台第81-82页
   ·实验结果及分析第82-90页
     ·不同信道估计算法的 BER 性能比较第82-84页
     ·信道系数估计值的统计特性分析第84-88页
     ·收、发两端各自信道系数估计值间的空间相关性第88-89页
     ·几种 MIMo 系统的 BER 性能第89-90页
   ·本章小结第90-91页
第六章 结论第91-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-97页
个人简历第97页

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