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利用图像融合技术实现信息隐藏和版权保护

1 前言第1-14页
2 置乱算法第14-40页
   ·一般Arnold变换和N-Arnold变换第14-26页
     ·一般Arnold变换第14-20页
     ·N-Arnold变换第20-23页
     ·复合随机Arnold变换方法和分层的Arnold变换算法第23-26页
       ·复合随机Arnold变换第23页
       ·分层随机Arnold变换第23-24页
       ·置乱实验第24-26页
   ·灰度扩散算法第26-35页
     ·传递扩散第26-28页
     ·局域扩散第28-30页
     ·扩散的抗干扰分析第30-32页
       ·扩散抗干扰分析第30-31页
       ·扩散抗干扰实验第31-32页
     ·抗干扰扩散算法——局域单点扩散算法第32-35页
       ·局域单点扩散算法第32页
       ·局域单点扩散实验第32-33页
       ·抗干扰实验第33-35页
   ·基于小波变换的置乱+扩散算法的研究第35-40页
     ·图像分级的理论第35页
     ·基于小波变换的图像分级置乱算法第35-37页
     ·仿真实验第37-40页
3 函数融合理论第40-43页
   ·平方可积函数第40页
   ·函数融合第40-43页
4 图像临界融合第43-50页
   ·空域临界融合第43-45页
   ·频域临界融合第45-47页
   ·确定小波变换域上MSE的阀值第47-50页
     ·确定MSE阀值的算法第47-48页
     ·确定MSE阀值的实验第48-50页
5 灰度调整第50-51页
6 基于小波变换的最佳融合算法第51-63页
   ·定义第51页
   ·求最佳几何变换近似解的算法第51-56页
     ·用最小二乘法确定变换矩阵F第51-53页
     ·对a,b,c,d进行调整第53-54页
     ·求最佳几何变换F的近似解的迭代方法第54-56页
   ·最佳融合实验第56-63页
     ·空域上直接融合实验第56-58页
     ·频域上的直接融合实验第58-60页
     ·最佳融合因子实验第60-63页
7 基于小波变换的分块融合算法第63-68页
   ·基于小波变换的分块融合算法第63-64页
   ·提取隐藏水印算法第64-65页
   ·仿真实验第65-68页
总结第68-69页
参考文献第69-71页
作者在读期间科研成果简介第71-72页
声明第72-73页
致谢第73-74页
附录第74-87页

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