| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·研究目标及拟解决的关键问题 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 全文检索相关技术介绍 | 第11-21页 |
| ·全文检索 | 第11-12页 |
| ·中文分词 | 第12-13页 |
| ·倒排索引 | 第13-15页 |
| ·位图索引 | 第14-15页 |
| ·差分索引 | 第15页 |
| ·压缩索引 | 第15页 |
| ·倒排拉链归并 | 第15-18页 |
| ·字典归并 | 第15-16页 |
| ·多路归并 | 第16-17页 |
| ·相关性计算 | 第17-18页 |
| ·Lucene简介 | 第18-20页 |
| ·Lucene包结构 | 第18-19页 |
| ·Lucene索引和检索过程 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于微博的金融资讯检索平台简介 | 第21-39页 |
| ·基于微博的金融资讯的特征 | 第21页 |
| ·基于微博的金融资讯检索平台的整体架构 | 第21-23页 |
| ·子系统介绍 | 第23-38页 |
| ·抓取子系统 | 第23-28页 |
| ·分析子系统 | 第28-33页 |
| ·基于Lucene的索引及检索子系统 | 第33-37页 |
| ·查询优化子系统 | 第37页 |
| ·用户交互子系统 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于微博的金融资讯检索平台查询优化技术研究 | 第39-57页 |
| ·Lucene构建的索引检索子系统面临的问题及优化点 | 第39页 |
| ·Query分类技术的研究 | 第39-48页 |
| ·研究意义 | 第39-40页 |
| ·传统文本分类方法 | 第40-45页 |
| ·和传统文本分类的对比 | 第45-46页 |
| ·主要分类方法 | 第46-48页 |
| ·Query省略变换技术的研究 | 第48-53页 |
| ·研究意义 | 第48-49页 |
| ·主要方法 | 第49-53页 |
| ·Query字符串重查技术的研究 | 第53-56页 |
| ·研究意义 | 第53-54页 |
| ·主要方法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 金融资讯检索平台查询优化子系统的设计和实现 | 第57-67页 |
| ·查询优化子系统的总体设计 | 第57页 |
| ·Query省略模块的设计和实现 | 第57-59页 |
| ·方法简介 | 第57-58页 |
| ·模块设计 | 第58-59页 |
| ·Query分类模块的设计和实现 | 第59-63页 |
| ·方法简介 | 第59页 |
| ·模块设计 | 第59-62页 |
| ·模块实现细节 | 第62-63页 |
| ·Query字符串重查模块的设计和实现 | 第63-65页 |
| ·方法简介 | 第63页 |
| ·模块设计 | 第63-64页 |
| ·模块实现细节 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结和展望 | 第67-68页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
