磷炉工艺参数系统建模及其优化
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·黄磷生产概况 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的目的和意义 | 第13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 神经网络综述 | 第16-27页 |
| ·神经网络结构原理与学习算法 | 第16-17页 |
| ·RBF神经网络 | 第17-21页 |
| ·BP神经网络 | 第21-25页 |
| ·向量空间的归一化 | 第25-26页 |
| ·面向MATLAB工具箱的神经网络简介 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统分析及炉料配比计算 | 第27-49页 |
| ·电炉法生产黄磷的生产工艺过程概述 | 第27-31页 |
| ·影响电炉工况的各种因素分析 | 第31-39页 |
| ·磷炉工艺参数的系统分析 | 第39-43页 |
| ·炉料配比的计算 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 磷炉工艺参数神经网络设计 | 第49-69页 |
| ·磷炉工艺参数神经网络模型 | 第49-66页 |
| ·程序设计 | 第66-68页 |
| ·系统实测 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 磷炉工艺参数优化系统的建立及实现 | 第69-82页 |
| ·磷炉系统优化原则和判断函数的确定 | 第69-70页 |
| ·磷炉工艺参数优化系统的建立 | 第70-71页 |
| ·优化配料数学模型的建立及应用 | 第71-78页 |
| ·优化配料数学模型WinQSB软件求解 | 第78-80页 |
| ·最终炉料配比VB程序实现 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 附录1 研究生期间参与的项目 | 第88-89页 |
| 附录2 攻读硕士期间公开发表的学术论文 | 第89-90页 |
| 附录3 部分源程序代码 | 第90-94页 |
