| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·中医类风湿性关节炎的诊断研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容及意义 | 第14-16页 |
| 第二章 基于遗传算法的模糊神经网络及其结构和参数优化 | 第16-40页 |
| ·遗传算法 | 第16-22页 |
| ·遗传算法简介 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第17-20页 |
| ·常用的遗传算法 | 第20-21页 |
| ·应用遗传算法的几个要点及参数的选择 | 第21页 |
| ·遗传算法小结 | 第21-22页 |
| ·模糊控制的基本内容 | 第22-24页 |
| ·模糊神经网络的基本内容 | 第24-26页 |
| ·模糊逻辑与神经网络融合的基础 | 第26-28页 |
| ·模糊逻辑与神经网络融合的方式 | 第28-33页 |
| ·用神经网络实现模糊推理及模糊功能的模糊逻辑系统 | 第28-29页 |
| ·基于联接机制的模糊神经网络 | 第29-33页 |
| ·基于遗传算法的模糊神经网络的结构和参数训练 | 第33-39页 |
| ·第一阶段 参数初始化 | 第34页 |
| ·第二阶段 网络结构模糊规则的学习 | 第34-38页 |
| ·第三阶段 参数优化 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 中医类风湿性关节炎及常用诊断方法 | 第40-46页 |
| ·中医背景简介 | 第40-41页 |
| ·中医的症、证、病以及辨证的概念与关系 | 第40页 |
| ·中医类风湿性关节炎简介 | 第40-41页 |
| ·医学常用的诊断方法 | 第41-45页 |
| ·逐步回归分析 | 第42-43页 |
| ·逐步判别分析 | 第43-44页 |
| ·模糊综合评价 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的中医类风湿性关节炎预测诊断模型 | 第46-70页 |
| ·中医类风湿性关节炎背景知识 | 第46-47页 |
| ·中医类风湿性关节炎的智能诊断的理论基础 | 第47-48页 |
| ·基于模糊神经网络的类风湿性关节炎的分型诊断模型 | 第48-69页 |
| ·利用基于互信息的遗传算法选取主要临床症状 | 第50-58页 |
| ·模糊神经网络具体应用 | 第58-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 中医类风湿性关节炎预测诊断系统开发及实现 | 第70-84页 |
| ·基于模糊神经网络的分型诊断系统 | 第70-71页 |
| ·开发分型诊断系统的目的 | 第70-71页 |
| ·分型诊断系统 | 第71页 |
| ·预测诊断系统 | 第71-82页 |
| ·数据子系统 | 第72-74页 |
| ·数据库访问技术 | 第74-78页 |
| ·系统实现 | 第78页 |
| ·预测诊断系统主要功能 | 第78-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 中医类风湿性关节炎病理参数的在线检测探讨 | 第84-90页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·压差式医学传感器测量系统 | 第84-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第七章 研究总结 | 第90-92页 |
| ·本文开展的工作 | 第90-91页 |
| ·遗传算法与模糊神经网路的融合 | 第90-91页 |
| ·遗传算法、模糊神经网络在中医分型诊断中的应用 | 第91页 |
| ·中医类风湿性关节炎的辅助智能诊断系统 | 第91页 |
| ·后续研究工作 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 附录A 发表论文及获奖情况 | 第98页 |