| 1.基于商标形状的傅里叶描述和颜色特征的商标图像检索 | 第1-38页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 1 前言 | 第7-11页 |
| ·概述 | 第7页 |
| ·一般图像检索与商标图像检索的区别与联系 | 第7-9页 |
| ·本文的研究工作 | 第9-11页 |
| 2 基于商标形状的傅里叶描述的商标图像检索 | 第11-21页 |
| ·商标图像的预处理 | 第11-14页 |
| ·24位真颜色变为灰度图像 | 第11页 |
| ·商标图像的归一化 | 第11-12页 |
| ·商标图像的中值滤波 | 第12-13页 |
| ·商标图像的边缘检测 | 第13页 |
| ·利用快速傅里叶变换将商标图像从空域转为频域 | 第13-14页 |
| ·傅里叶表示形状特征向量的提取 | 第14-19页 |
| ·在频域中提取商标图像的形状特征 | 第14-18页 |
| ·商标图像形状特征相似性的比较 | 第18-19页 |
| ·基于形状的傅里叶描述的商标图像检索实验结果及分析 | 第19-21页 |
| 3 基于颜色信息的商标图像检索 | 第21-30页 |
| ·RGB颜色模型和HSI颜色模型 | 第21-26页 |
| ·RGB模型 | 第22-24页 |
| ·HSI模型 | 第24页 |
| ·RGB颜色模型到HSI颜色模型的转换 | 第24-26页 |
| ·基于颜色特征向量的商标图像检索 | 第26-28页 |
| ·颜色特征提取 | 第26-27页 |
| ·颜色相似性计算 | 第27-28页 |
| ·利用颜色信息检索的结果和分析 | 第28-30页 |
| 4 结合形状信息和颜色信息的商标图像的二次检索 | 第30-32页 |
| ·结合两种商标图像检索的方法与结果 | 第30-32页 |
| ·利用二次检索比只用一次检索所得结果分析 | 第32页 |
| 5 今后研究工作的方向 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-38页 |
| 2.Based on Fourier Described Shape and Color Feature Trademark Retrieval | 第38-72页 |
| Contents | 第40-41页 |
| 1 Preface | 第41-46页 |
| ·Introduce | 第41-42页 |
| ·Difference and Relation Between in Content-Based Image Retrieval (CBIR) and Content-Based Trademark Retrieval (CBTR) | 第42-44页 |
| ·Textual Research Works | 第44-46页 |
| 2 Based on Fourier Frequency Spectrum Describe Shape Features Trademark Image Retrieval | 第46-57页 |
| ·Trademark Image Preprocess | 第46-49页 |
| ·24 Bits Really Color Converted Gray Image | 第46页 |
| ·Size of Trademark Image Regulation | 第46-47页 |
| ·Trademark is Medium Filter | 第47-48页 |
| ·Trademark Image's Edge Detection | 第48页 |
| ·Spatial Space to Frequency Domain By FFT Trademark got Feature | 第48-49页 |
| ·Shape Feature with Fourier Operator Denoted and Extracted | 第49-54页 |
| ·Trademark's Shape Feature Extracted in Frequency Domain | 第49-54页 |
| ·Trademark's Shape features Calculated Similarity | 第54页 |
| ·Based on Fourier Frequency Spectrum with Shape Experiment Result and analysis | 第54-57页 |
| 3 Based on Color Information Trademark Retrieval | 第57-67页 |
| ·RGB Color model and HSI color model | 第57-62页 |
| ·RGB Color Model | 第58-59页 |
| ·HSI Color Model | 第59-60页 |
| ·RGB Color Model Convert to HSI Color Model | 第60-62页 |
| ·Based on Color Feature Vectors Trademark Retrieval | 第62-64页 |
| ·Color Features Extracted | 第62-63页 |
| ·Calculate Color Similarity | 第63-64页 |
| ·Using Color Information to Retrieve Trademark Result and analysis | 第64-67页 |
| 4 Combine Shape and Color Feature Trademark Two Retrieval | 第67-70页 |
| ·Combine Two Features Trademark Retrieval Method and result | 第67-69页 |
| ·Combine Two Features Trademark Retrieval Merits and Defection | 第69-70页 |
| 5 My Future Research | 第70页 |
| Reference: | 第70-72页 |
| 3.基于商标形状的傅里叶描述和颜色特征提取的商标图像检索综述 | 第72-126页 |
| 1 引言 | 第77页 |
| 2 数字图像处理 | 第77-83页 |
| ·基本概念 | 第78-80页 |
| ·图像 | 第78-79页 |
| ·调色板 | 第79页 |
| ·颜色系统 | 第79页 |
| ·与设备相关位图(DDB) | 第79-80页 |
| ·与设备无关位图(DIB) | 第80页 |
| ·点运算 | 第80页 |
| ·几何变换 | 第80-81页 |
| ·图像的正交变换 | 第81页 |
| ·图像增强 | 第81-82页 |
| ·图像恢复 | 第82页 |
| ·图像形态学 | 第82页 |
| ·图像的边缘检测 | 第82-83页 |
| ·图像分割 | 第83页 |
| ·图像编码 | 第83页 |
| 3 常用表示图像特征的傅里叶描述法 | 第83-101页 |
| ·傅里叶变换及其性质 | 第84-96页 |
| ·傅里叶变换的基本概念 | 第84-86页 |
| ·傅里叶变换的性质 | 第86-90页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第90-96页 |
| ·傅里叶描述子 | 第96-99页 |
| ·常规傅里叶描述子 | 第96-97页 |
| ·仿射傅里叶描述算子(AFD) | 第97-98页 |
| ·短时傅里叶描述算子(SFD) | 第98页 |
| ·基于2-D的傅里叶变换 | 第98-99页 |
| ·基于傅里叶的图像检索方法 | 第99-101页 |
| ·基于傅里叶变换的相位匹配方法 | 第100-101页 |
| ·基于傅里叶频率谱的特征匹配方法 | 第101页 |
| 4.过去常用的商标检索方法 | 第101-113页 |
| ·几何不变矩描述子 | 第101-103页 |
| ·Zernike矩 | 第103-105页 |
| ·直方图 | 第105-108页 |
| ·角度直方图 | 第105-107页 |
| ·距离分布直方图 | 第107-108页 |
| ·基于骨架和轮廓 | 第108页 |
| ·基于统计方法 | 第108-110页 |
| ·基于局部形状边界线条的方法 | 第110-112页 |
| ·多种方法相结合 | 第112-113页 |
| 5 商标图像检索的难点 | 第113页 |
| 参考文献： | 第113-126页 |
| 4.The Summary of Based on Shape Described Fourier and Color Feature Trademark Retrieval | 第126-171页 |
| CONTENTS | 第130-132页 |
| 1 PREFACE | 第132页 |
| 2 DIGITAL IMAGE PROCESS | 第132-139页 |
| ·BASIC IDEALS | 第133-135页 |
| ·Image | 第133-134页 |
| ·Color Palette | 第134页 |
| ·Color System | 第134页 |
| ·Device-Dependent Bitmap (DDB) | 第134-135页 |
| ·Device-Independent Bitmap (DIB) | 第135页 |
| ·POINTS OPERATIONS | 第135页 |
| ·GEOMETRIC TRANSFORM | 第135-136页 |
| ·IMAGE COUNTER JOINING TRANSFORMS | 第136页 |
| ·IMAGE FILTER | 第136-137页 |
| ·IMAGE RESTORE | 第137页 |
| ·IMAGE MORPHOLOGY | 第137-138页 |
| ·EDGES DETECTION IN IMAGE | 第138页 |
| ·IMAGE SEGMENTATION | 第138页 |
| ·IMAGE CODING | 第138-139页 |
| 3 USING FOURIER TRANSFORM TO REPRESENT THE IMAGE SHAPE FEATURE | 第139-157页 |
| ·FOURIER TRANSFORM IDEALS AND PROPERTIES | 第139-151页 |
| ·Introduction | 第139-142页 |
| ·Properties of the Fourier Transform | 第142-145页 |
| ·Fast Fourier transform | 第145-151页 |
| ·FOURIER DESCRIPTOR | 第151-155页 |
| ·Commonly Fourier descriptors | 第152页 |
| ·Affine Fourier Descriptors (AFD) | 第152-153页 |
| ·Short-time Fourier Descriptors (SFD) | 第153-154页 |
| ·Two-Dimension Fourier Descriptors | 第154-155页 |
| ·BASED ON THE FOURIER CHARACTER IMAGE RETRIEVAL | 第155-157页 |
| ·Based on the Fourier Transform Phase Matching | 第155-156页 |
| ·Based on the Fourier Frequency Domain Matching | 第156-157页 |
| 4.METHODS OF TRADEMARK IMAGE RETRIEVAL | 第157-170页 |
| ·GEOMETRIC INVARLABLE MOMENT | 第157-159页 |
| ·ZERNIKE MOMENT | 第159-162页 |
| ·HISTOGRAM | 第162-164页 |
| ·Angle Histogram methods | 第162-163页 |
| ·Distance Histogram Methods | 第163-164页 |
| ·BASED ON THE SKELECTON AND CONTOUR | 第164页 |
| ·BASED ON THE STATISTIC METHODS | 第164-167页 |
| ·BASED ON THE SHAPE BORDERLINE METHODS | 第167-169页 |
| ·USING MORE THE METHODS | 第169-170页 |
| 5 DIFFICULTY IN THE TRADEMARK IMAGE RETRIEVAL | 第170页 |
| REFERENCE: | 第170-171页 |
| 勘误: | 第171页 |
