海量图像标签自动排序算法的研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像标签自动排序的意义 | 第13-14页 |
| ·内容概要与组织结构 | 第14-16页 |
| 2 图像处理相关理论介绍 | 第16-28页 |
| ·图像低层特征提取 | 第16-21页 |
| ·颜色特征 | 第17-20页 |
| ·纹理特征 | 第20-21页 |
| ·形状特征 | 第21页 |
| ·特征匹配技术 | 第21-23页 |
| ·欧几里得距离 | 第22页 |
| ·余弦距离 | 第22页 |
| ·直方图相交法 | 第22-23页 |
| ·图像分割算法介绍 | 第23-27页 |
| ·图像分割的经典算法 | 第24-26页 |
| ·JSEG算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 图像标签自动排序 | 第28-59页 |
| ·问题概述 | 第28-30页 |
| ·有图像标签排序工作介绍 | 第30-36页 |
| ·图像标签相关性排序 | 第30-34页 |
| ·图像标签显著性排序 | 第34-36页 |
| ·基于显著性分析的自适应标签排序算法 | 第36-53页 |
| ·显著区域检测 | 第37-39页 |
| ·图像显著性分析 | 第39-45页 |
| ·自适应的图像标签排序 | 第45-53页 |
| ·图像库及实验设计 | 第53-58页 |
| ·图像库介绍 | 第53页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 系统设计与实现 | 第59-66页 |
| ·系统开发环境 | 第59页 |
| ·系统体系架构 | 第59-60页 |
| ·数据库设计 | 第60-63页 |
| ·系统功能和界面设计 | 第63-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
