| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-8页 |
| ·课题的来源 | 第7页 |
| ·课题的研究现状 | 第7-8页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第8页 |
| 第二章 基于小波变换的纹理检测 | 第8-18页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第8-12页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第9页 |
| ·Sobel边缘算子 | 第9-10页 |
| ·Prewitt边缘算子 | 第10页 |
| ·Krisch边缘算子 | 第10-11页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子 | 第11-12页 |
| ·小波变换的定义 | 第12-13页 |
| ·基本小波的性质[8, | 第13-16页 |
| ·基于小波变换的反锐化掩模法在二维图像增强中的应用 | 第16-18页 |
| ·小波与图像增强 | 第16页 |
| ·反锐化掩模法 | 第16-18页 |
| 第三章 基于改进的局部阈值选择法的图像分割 | 第18-23页 |
| ·方差法和最大熵法的理论依据 | 第19-20页 |
| ·基于最大最小方差的阈值选取法 | 第19页 |
| ·基于最大熵的阈值选取法 | 第19-20页 |
| ·改进的局部阈值选择算法 | 第20-21页 |
| ·实验结果 | 第21-23页 |
| 第四章 三维编织件表面图像纹理分析 | 第23-34页 |
| ·三维编织件表面特征 | 第23-24页 |
| ·直线拟合法用于编织角的计测 | 第24-26页 |
| ·自组织神经网络法用于编织角的计测 | 第26-29页 |
| ·基本竞争型神经网络及其学习规则 | 第27-28页 |
| ·基本竞争型神经网络在三维编织件表面编织角计测中的应用 | 第28-29页 |
| ·谱分析用于三维编织复合材料预制件表面编织角的计测 | 第29-30页 |
| ·基于模板匹配的纹理定位方法 | 第30-32页 |
| ·传统的模板匹配算法 | 第30-31页 |
| ·模板匹配方法在三维编织件纹理单元定位中的应用 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| 结束语 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 致谢 | 第38页 |
