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基于Internet的草坪病害诊断专家系统

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
1 前言第8-15页
   ·草坪病害第9-10页
     ·草坪病害研究进展第9-10页
     ·武汉市及周边地区草坪病害综合情况第10页
   ·农业专家系统第10-14页
     ·国内外农业专家系统发展概况第10-11页
     ·植物病害诊断与农业专家系统第11-12页
     ·基于Internet的农业专家系统第12-14页
   ·本文的研究目的与意义第14-15页
2 系统分析与方案设计第15-21页
   ·系统整体结构分析、构思第15-17页
     ·系统开发的必要性和可行性第16页
     ·系统目标分析第16-17页
     ·系统构思第17页
   ·系统整体结构设计第17-21页
     ·专家系统的体系结构第17-18页
     ·本系统采用的体系结构第18-19页
     ·系统总体功能设计第19-21页
3 开发基础和开发环境第21-29页
   ·开发基础第21-23页
     ·人工智能与知识工程第21-22页
     ·专家系统第22-23页
   ·开发环境的选择第23-26页
     ·硬件配置第23页
     ·软件环境第23-24页
     ·开发平台第24页
     ·开发方法与工具第24-25页
     ·后台数据库第25-26页
   ·ASP技术第26-29页
     ·ASP的工作方式第26-27页
     ·ASP的特点第27页
     ·ASP的六大内置对象第27-29页
4 基于Internet的草坪病害诊断专家系统的构建第29-40页
   ·草坪病害知识库的构建第29-32页
     ·知识的获取第29-30页
     ·知识的表示第30-32页
     ·知识库的实现第32页
   ·数据库的构建第32-34页
     ·系统数据库的构成第32-33页
     ·数据库的实现第33页
     ·数据库的访问第33-34页
   ·推理机的实现第34-36页
     ·推理控制策略第34-35页
     ·本系统采用的规则集推理机第35页
     ·推理过程第35-36页
   ·系统建立与ASP技术的应用第36-40页
     ·创建ASP文件第36页
     ·程序设计第36-39页
     ·数据库连接管理第39-40页
5 系统运行第40-49页
   ·系统运行环境的设置第40页
   ·运行演示第40-49页
6 结论与讨论第49-51页
   ·主要结论第49页
   ·讨论第49-51页
参考文献第51-54页
致谢第54页

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