基于内容的图像检索
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·图像检索技术的产生及概况 | 第7页 |
| ·基于内容的图像检索系统发展现状 | 第7-9页 |
| ·CBIR系统的体系结构 | 第9-10页 |
| ·本论文所做工作 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 图像的预处理方法 | 第12-27页 |
| ·图像直方图修正 | 第12-13页 |
| ·图像去噪 | 第13-16页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·图像中的噪声 | 第13-14页 |
| ·主要去噪方法 | 第14-15页 |
| ·中值滤波 | 第15-16页 |
| ·数学形态学 | 第16-20页 |
| ·图像腐蚀 | 第17页 |
| ·图像膨胀 | 第17-18页 |
| ·开运算和闭运算 | 第18-20页 |
| ·主目标区域确定 | 第20-26页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·图像分割阈值确定 | 第20-22页 |
| ·彩色图像分割 | 第22-24页 |
| ·主目标区域确定 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于颜色的图像检索 | 第27-47页 |
| ·彩色图像颜色空间描述 | 第27-31页 |
| ·RGB和CMY颜色空间 | 第27-28页 |
| ·HIS颜色空间模型 | 第28-29页 |
| ·L~*a~*b~*和L~*u~*v~*模型空间 | 第29-31页 |
| ·图像颜色特征提取 | 第31-42页 |
| ·直方图相交法 | 第31-32页 |
| ·颜色中心矩法 | 第32-34页 |
| ·HSV空间的颜色检索 | 第34-38页 |
| ·HSV色彩空间 | 第34页 |
| ·RGB模型向HSV模型的转换 | 第34-36页 |
| ·HSV非等量化图像检索 | 第36-38页 |
| ·改进的L~*a~*b~*色差距离统计方法 | 第38-42页 |
| ·基于主目标区域的图像检索 | 第42-46页 |
| ·图像检索算法性能比较 | 第42-44页 |
| ·主目标区域多特征综合检索 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于形状的图像检索 | 第47-58页 |
| ·图像熵的检索法 | 第48-50页 |
| ·图像圆度度量法 | 第50-52页 |
| ·形状中心矩方法 | 第52-55页 |
| ·基于形状的综合图像检索 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 图像检索的相似性度量 | 第58-62页 |
| ·距离相似性测度方法 | 第58-61页 |
| ·其它相似性测度方法 | 第61-62页 |
| 6 系统设计和实现 | 第62-67页 |
| ·C++ BUILDER和VCL | 第62页 |
| ·系统结构和功能设计 | 第62-63页 |
| ·本系统流程图 | 第63-64页 |
| ·系统检索界面及功能概述 | 第64-67页 |
| 总结 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
