| 1 绪论 | 第1-18页 |
| ·问题的提出 | 第6-13页 |
| ·问题的研究背景 | 第6-7页 |
| ·数据挖掘技术研究现状 | 第7-13页 |
| ·相关理论和主要研究内容 | 第13-18页 |
| ·示例学习方法 | 第13-15页 |
| ·Rough集理论 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 信息系统的Rough集模型研究 | 第18-31页 |
| ·Pawlak.Z的基本Rough集模型 | 第18-19页 |
| ·信息系统的Rough集模型 | 第19-27页 |
| ·面向Rough集的概念描述 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 区分规则挖掘方法研究 | 第31-53页 |
| ·区分规则的定义 | 第31-33页 |
| ·属性值离散区间的划分 | 第33-39页 |
| ·基于信息系统的Rough集模型挖掘概念的区分规则 | 第39-45页 |
| ·面向数值属性的规则约简方法 | 第45-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 挖掘区分规则的数据挖掘系统的设计与实现 | 第53-56页 |
| ·系统的功能结构 | 第53-54页 |
| ·功能模块的设计与实现 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |