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直接序列扩谱通信系统中伪随机序列捕获技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-13页
第一章 绪论第13-23页
 §1.1 论文的研究背景第13-15页
 §1.2 伪随机序列码捕获技术的发展概述第15-21页
 §1.3 论文的主要工作第21-23页
第二章 空时信道与复高斯分布第23-37页
 §2.1 引言第23页
 §2.2 空时信道特性、建模与仿真第23-31页
  2.2.1 空时信道特性第23-25页
  2.2.2 空时信道模型第25-28页
  2.2.3 论文中使用的空时信道仿真模型第28-31页
 §2.3 复高斯分布第31-36页
  2.3.1 高斯分布第31-33页
  2.3.2 复高斯分布第33-35页
  2.3.3 Wishart分布矩阵的二次型第35-36页
 §2.4 小结第36-37页
第三章 短周期PN码CDMA通信系统的码定时估计第37-57页
 §3.1 引言第37-38页
 §3.2 慢衰落多径信道下DS-CDMA系统的码定时估计第38-47页
  3.2.1 信号模型第38-39页
  3.2.2 多径信号的时延估计算法第39-42页
  3.2.3 C-R界的计算第42-43页
  3.2.4 仿真实验与讨论第43-47页
 §3.3 多速率DS-CDMA系统的PN码定时估计第47-55页
  3.3.1 信号模型第47-50页
  3.3.2 多径信号的时延估计算法第50-54页
  3.3.3 C-R界的计算第54页
  3.3.4 仿真实验与讨论第54-55页
 3.4 小结第55-57页
第四章 使用阵列天线的码捕获和自适应波束形成权值捕获第57-79页
 §4.1 引言第57-58页
 §4.2 空时相关器码捕获方法第58-63页
  4.2.1 信号模型第58-59页
  4.2.2 捕获方法第59-61页
  4.2.3 空时相关器的实现第61-63页
 §4.3 次优合并方式码捕获检测性能第63-67页
  4.3.1 无信号衰落时的检测性能第63-65页
  4.3.2 瑞利衰落下的检测性能第65-67页
 §4.4 与其它算法的比较第67-72页
  4.4.1 与NLMS自适应算法的比较第67-69页
  4.4.2 与基于码滤波的捕获方法的比较第69-72页
 §4.5 有数据调制时的盲捕获第72-75页
  4.5.1 参考PN序列和接收数据的分段第72-73页
  4.5.2 各个观测段的统计量合并和权值合并第73-74页
  4.5.3 检测性能第74-75页
 §4.6 仿真实验与讨论第75-77页
 §4.7 小结第77-79页
第五章 空间色干扰环境下码捕获和自适应波束形成权值捕获第79-103页
 §5.1 引言第79页
 §5.2 最优合并方式码捕获检测性能第79-92页
  5.2.1 信号模型第80-81页
  5.2.2 无信号衰落时的检测性能第81-85页
  5.2.3 虚警概率分析准确度和干扰概率分布的影响第85-86页
  5.2.4 瑞利衰落下的检测性能第86-89页
  5.2.5 单天线时的自适应检测方法第89-91页
  5.2.6 有数据调制时的盲捕获第91-92页
 §5.3 波束形成权值捕获性能第92-94页
 §5.4 减小运算量的一个方法第94-98页
 §5.5 仿真实验与讨论第98-102页
 §5.6 小结第102-103页
第六章 有载波频率误差和角度扩展时的捕获性能分析第103-115页
 §6.1 引言第103页
 §6.2 有载波频率误差时的检测性能第103-107页
  6.2.1 有载波频率误差时次优合并的检测性能第103-105页
  6.2.2 有载波频率误差时最优合并的检测性能第105-107页
 §6.3 有角度扩展时的检测性能第107-110页
  6.3.1 有角度扩展时次优合并的检测性能第107-108页
  6.3.2 有角度扩展时最优合并的检测性能第108-110页
 §6.4 仿真实验与讨论第110-112页
 §6.5 小结第112-115页
第七章 总结第115-119页
 §7.1 论文工作小结第115-117页
 §7.2 论文工作展望第117-119页
致谢第119-121页
参考文献第121-135页
博士学习阶段(合作)发表与撰写的学术论文第135-136页

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